Haar特征介绍(Haar Like Features) 高类间变异性 低类内变异性 局部强度差 不同尺度 计算效率高 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么,到底是干什么用的?我这样给出解释,将上面的任意一个矩形放到人脸区域上,然后,将白色区域的像素 ...
特征,判决,得到判决 .什么是haar特征 特征 某个区域的像素点经过某种四则运算之后得到的结果。 这个结果可以是一个具体的值也可以是一个向量,矩阵,多维。实际上就是矩阵运算 .如何利用特征 区分目标 阈值判决,如果大于某个阈值,认为是目标。小于某个阈值认为是非目标。 .如何得到这个判决 使用机器学习,我们可以得到这个判决门限 Haar特征的计算原理 这些是在opencv中使用的haar特征。 基 ...
2018-07-31 16:52 0 2994 推荐指数:
Haar特征介绍(Haar Like Features) 高类间变异性 低类内变异性 局部强度差 不同尺度 计算效率高 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么,到底是干什么用的?我这样给出解释,将上面的任意一个矩形放到人脸区域上,然后,将白色区域的像素 ...
首先说一下这个级联分类器,OpenCV中级联分类器是根据VJ 04年的那篇论文(Robust Real-Time Face Detection)编写的,查看那篇论文,知道构建分类器的步骤如下: 1、根据haar-like特征训练多个弱分类器 2、使用adaboost算法将多个弱分类器组合成一个 ...
特征提取之Haar特征一、前言(废话)很久没有写博客了,一晃几年就过去了,为了总结一下自己看的一些论文,以后打算写一些自己读完论文的总结。那么,今天就谈一谈人脸检测最为经典的算法Haar-like特征+Adaboost。这是最为常用的物体检测的方法(最初用于人脸检测),也是用的最多的方法 ...
1.正样本文件采集: 需要使用到的工具:objectmarker 用于待识别对象的标注,并生成标注文件。需要注意的是,生成完标注文件之后(通常是info.txt文件),用编辑器打开文件,将所有路径 ...
//针对大小为winsize的图,计算所有HaarFeature的rect,存入features返回,即获取所有特征坐标CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatures( CvSize winsize,int mode,int symmetric ...
haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haa ...
参考文献: 【1】Viola P, Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Co ...
1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征。 Haar特征分为三类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征,组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形 ...