模拟退火大概就是一个随机化求最优解的问题。 考虑一个较连续的多峰的函数,用模拟退火可以较大几率找到极值,具体过程(这里假设找的是最小值,最大值反着弄一下就行了): 初始一个温度 / 步长 \(T\),随机一个点 在步长范围内随机选一个新点,记能量变化量 \(ΔE\) 为新点值 ...
先看一道题目:洛谷P 宝藏 第一想法是最小生成树,但是并不对,只能过 的数据。 n lt 想起了TSP 状压DP。 不知道TSP问题戳这里。 用 f u i 表示从 u 出发,点是否可以到达的状态为 i 。 因为计算 f u i 时只用 f u 里的状态计算,可以算用了滚动数组,省略一维的 u 。 然后枚举点 j,k,如果 j 和 k 有直接连边,且 j 能到达,k 不能到达的话,f i lt l ...
2018-07-11 20:39 0 811 推荐指数:
模拟退火大概就是一个随机化求最优解的问题。 考虑一个较连续的多峰的函数,用模拟退火可以较大几率找到极值,具体过程(这里假设找的是最小值,最大值反着弄一下就行了): 初始一个温度 / 步长 \(T\),随机一个点 在步长范围内随机选一个新点,记能量变化量 \(ΔE\) 为新点值 ...
本篇参考了一下Chhokmah小姐姐的博客 概念: 其实基于爬山,爬山是一个非常笨的贪心,爬山本质是按照一个方向找最高点,不过找到一个比两边都高的点就会停下,这显然是错的,结果却由此诞生了一个模拟退火。 模拟退火\((Simulate\ Anneal,SA)\)是一种通用概率演算法,用来 ...
本文基于多篇博客编写,仅供学习使用,将会存在多处对其他文章内容的直接复制 模拟退火是一种随机化算法。当一个问题的方案数量极大(甚至是无穷的)而且不是一个单峰函数时,我们常使用模拟退火求解。用一句话概括:如果新状态的解更优则修改答案,否则以一定概率接受新状态。 ——OI WIKI ...
3680: 吊打XXX Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSec Special JudgeSubmit: 3192 Solved: 119 ...
模拟退火(SA) 物理过程由以下三个部分组成 1.加温过程 问题的初始解 2.等温过程 对应算法的Metropolis抽样的过程 3.冷却过程 控制参数的下降 默认的模拟退火是一个求最小值的过程,其中Metropolis准则是SA算法收敛于全局最优解的关键所在,Metropolis准则 ...
模拟退火 首先看一下度娘的定义 模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解 模拟退火是一种非常好用的随机化算法,它是爬山算法的改进版 爬山算法的思想就是一个劲的找最优解,如果接下来的任何状态都比当前状态差 ...
目录 写在前面 正文 简介 什么是退火? 算法流程 Metropolis准则 SA 函数 计算函数 calc 一些技巧/思想 Tips 例题 UVA10228 ...
一、什么是模拟退火算法 1、爬山算法 在了解模拟退火算法之前,先来看一下爬山算法:爬山算法是一种贪心算法,该算法每次从当前的解空间中选取一个解作为最优解,直到达到一个局部最优解。假设函数f(x)的图像如下图: 现在使用爬山算法来求f(x)的最大值,若C为当前最优解,则爬山算法搜索到A就会 ...