一、腐蚀(Erode) 　　取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值(锚点) 　　作用： 平滑对象边缘、弱化对象之间的连接。 opencv 中相关函数：(erode) View Code 二、 膨胀(Dilate) 　　实现： 使用 ...

本篇文章中，我们一起探究了图像处理中，最基本的形态学运算——膨胀与腐蚀。浅墨在文章开头友情提醒，用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚，毁三观的，不建议尝试。。。。。。。。。。 一、理论与概念讲解——从现象到本质 1.1 形态学概述 形态学 ...

---恢复内容开始--- 腐蚀与膨胀属于形态学操作，所谓的形态学，就是改变物体的形状，形象理解一些：腐蚀=变瘦 膨胀=变胖 主要是采用 cv2.erode() 和 cv2.dilate() 例如以下图片所示 ...

图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算，首先导包： 然后生成一个正方形的核： 输出： 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核，这里也展示下生成椭圆核的方法： 生成十字形的核： 利用卷积进行图像的腐蚀：可以使黑色的点 ...

腐蚀和膨胀属于形态学操作。 腐蚀和膨胀 腐蚀是指：将卷积核B滑过图像A，找出卷积核区域内最小像素值作为锚点像素值。这一操作可以扩大低像素值区域。 膨胀是指：将卷积核B滑过图像A，找出卷积核区域内最大像素值作为锚点像素值。这一操作可以缩小低像素值区域。 通过前面的卷积可以看出，膨胀相当于 ...

腐蚀和膨胀 Erosion/Dilation erosion/dilation,用白话说,就是让图像亮的区域收缩和扩张. 原理 我们定义一个卷积核矩阵.这个矩阵可以是任何形状的,但通常而言,是矩形或者圆形的.同时要定义一个锚点位置. 用这个卷积核矩阵挨个地划过原始图像矩阵,同时更改 ...

1.图像的腐蚀 　　图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高（白色方向）说的，腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了，也就是像素值低（黑色方向）的变多，白色变少。 　　腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积（扫描），内核中有一个点被定义为锚点，然后提取内核覆盖区域的像素最小值（黑色方向）来替换锚点位置 ...

腐蚀与膨胀是形态学滤波。其中，腐蚀是最小值滤波，膨胀是最大值滤波，即分别选取内核中的最小值与最大值赋值给锚点。若内核为 N×1 或 1×N 形状，可用于横纵方向直线检测。 膨胀：dilate 函数 void dilate (InputArray src, OutputArray dst ...