原文:AIC和BIC

一 模型选择之AIC和BIC 人们提出许多信息准则,通过加入模型复杂度的惩罚项来避免过拟合问题,此处我们介绍一下常用的两个模型选择方法 赤池信息准则 Akaike Information Criterion,AIC 和贝叶斯信息准则 Bayesian Information Criterion,BIC AIC是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,由日本统计学家赤池弘次在 年提出 它建立在熵的概念上, ...

2018-07-04 09:23 0 896 推荐指数:

查看详情

AICBIC

首先看几个问题 1、实现参数的稀疏有什么好处? 一个好处是可以简化模型、避免过拟合。因为一个模型中真正重要的参数可能并不多,如果考虑所有的参数作用,会引发过拟合。并且参数少了模型的解释能力会变强。 ...

Tue Apr 23 19:48:00 CST 2019 0 1326
用于模型选择的AICBIC

一、AIC(Akaike information Criterion)准则 二、BIC(Bayesian information Criterion)准则 参考文献: 【1】AICBIC区别 ...

Wed Mar 20 04:01:00 CST 2019 0 714
赤池信息准则AICBIC

很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以,模型选择问题在模型复杂度 ...

Sat Aug 25 19:22:00 CST 2018 3 1539
模型选择——AIC&BIC(matlab)

在建立ARMA和GARCH模型的时候,我们常常需要涉及到模型阶数(如GARCH(p,q)中p和q)的选择问题,在这里我们使用AICBIC两个计算参数进行判断: 什么是AICBIC? 两者定义来源于信息准则:研究者通过加入模型复杂度的惩罚项来避免过拟合问题,随后推出了两个优选模型 ...

Thu Sep 19 17:40:00 CST 2019 0 1750
模型选择的几种方法--AICBIC,HQ准则

经常地,对一堆数据进行建模的时候,特别是分类和回归模型,我们有很多的变量可供使用,选择不同的变量组合可以得到不同的模型,例如我们有5个变量,2的5次方,我们将有32个变量组合,可以训练出32个模型。但 ...

Thu Jun 20 05:22:00 CST 2019 0 784
7.arm汇编 bic和orr指令

1. bic BIC指令的格式为: BIC{条件}{S} 目的寄存器,操作数1,操作数2 BIC指令用于清除操作数1的某些位,并把结果放置到目的寄存器中。 操作数1应是一个寄存器, 操作数2可以是一个寄存器、被移位的寄存器、或一个立即数。 操作数2为32位的掩码,如果在 掩码中置了某一 ...

Sun Aug 07 04:09:00 CST 2016 0 13152
汇编指令-bic(位清除)、orr(位或)(3)

1. bic (Bit Clear)位清除指令bic指令的格式为:bic{条件}{S} Rd,Rn,operand bic指令将Rn 的值与操作数operand2 的反码按位逻辑”与”,结果存放到目的寄存器Rd 中。 指令示例: bic R0,R0,#0x1F ...

Fri Jul 14 18:14:00 CST 2017 0 1851
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM