判别分析 比较理论一些来说，判别分析就是根据已掌握的每个类别若干样本的数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判别公式和判别准则;在遇到新的样本点时，再根据已总结出来的判别公式和判别准则，来判断出 ...

关联分析 概述 关联分析是数据挖掘的核心技术之一，其关联规则模型及数据挖掘算法是由 IBM 公司Almaden研究中心的R.Agrawal在1993年首先提出的，目的是从大量数据中发现项集之间的有 ...

SVM算法的R语言实现 1.SVM分类 （1）标准分类模型 library(e1071) data(iris) attach(iris) model<-svm(Species ...

1.1 变量概况 (1)可以通过attributes()函数给出数据集的属性列表，其中包括变量名称（$names），数据集格式（$class）一级列名（$row.names）三个部分，由此可以对数据 ...

1 可视化探索 1.1 直方图 这是一种简单快速探索数据分布的方式。以Insurance数据集中过的“索赔量”变量Claims为例，观察该变量的分布情况。 hist(Insurance$Clai ...

1 数据变换 在数据变换中，数据被变换成适应于数据挖掘需求的形式，数据变换策略主要包括以下几种。 1．光滑:去掉数据中的噪声，可以通过分箱、回归和聚类等技术实现。 2．属性构造:由给定的属性构造 ...

应用案例 1 线性判别分析 执行线性判别分析可使用lda()函数，且该函数有三种执行形式，依次尝试使用。 （1）公式formula格式 我们使用nmkat变量作为待判别变量，其他剩余的变量作为 ...

k-means聚类算法的R语言实现 K-means算法假设要把样本集分为c个类别,算法描述如下:(1）随机选择c个类的初始中心; (2）在第n次迭代中，对任意一个样本，求其到每一个中心 ...

1 噪声数据处理 噪声时一个测量变量中的随机错误或偏差，包括错误值或偏离期望的孤立点值，在R中可以调用outliers软件包中的outlier（）函数寻找噪声点，该函数通过寻找数据集中于其他观测值 ...

关联规则的可视化 我们尝试用图形的方式更直观地显示出关联分析结果，这里需要用到R的扩展软件包arulesViz。 rules5<-apriori(Groceries,parameter = ...