原文:(3)视觉里程计 Visual Odometry

首先分析include头文件下的slamBase.h文件 从parameters.txt读取相机内参函数,参数不写进程序,修改时不需要重新编译,只需要修改参数文件。 getDefaultCamera 函数返回的是CAMERA INTRINSIC PARAMETERS结构,获得所有相机内参 其中用到class ParameterReader类 。class ParameterReader类,成员函 ...

2018-06-29 23:15 0 795 推荐指数:

查看详情

特征点法视觉里程计

一、ORB 特征点 ORB(Oriented FAST and BRIEF) 特征是 SLAM 中一种很常用的特征,由于其二进制特性,使得它 可以非常快速地提取与计算 [1]。下面,你将按照本题的指 ...

Mon Mar 01 00:37:00 CST 2021 0 309
视觉里程计- 位姿

注意到位姿节点之间的变换并不是位姿,之前一直有误解; 一般地; 路标节点:也就是观测方程【数学形式下见】的观测值,也就是特征点的像素坐标[u,v],或者该帧相机坐标系下的3d ...

Sat Jun 30 07:21:00 CST 2018 0 2925
rovio视觉里程计的笔记

rovio是一个紧耦合,基于图像块的滤波实现的VIO。 他的优点是:计算量小(EKF,稀疏的图像块),但是对应不同的设备需要调参数,参数对精度很重要。没有闭环,没有mapping thread。经常 ...

Wed Jun 14 05:42:00 CST 2017 7 5938
视觉SLAM(五)特征点法视觉里程计 后续作业

第五章作业 作者:曾是少年 二 ORB特征点 ORB(Oriented FAST and BRIEF) 特征是 SLAM 中一种很常用的特征,由于其二进制特性,使得它可以非常快速地提取与计算 [ ...

Mon Jun 29 06:24:00 CST 2020 0 692
SLAM入门之视觉里程计(1):特征点的匹配

SLAM 主要分为两个部分:前端和后端,前端也就是视觉里程计(VO),它根据相邻图像的信息粗略的估计出相机的运动,给后端提供较好的初始值。VO的实现方法可以根据是否需要提取特征分为两类:基于特征点的方法,不使用特征点的直接方法。 基于特征点的VO运行稳定,对光照、动态物体不敏感。 图像特征点 ...

Thu Dec 21 06:01:00 CST 2017 9 30114
SLAM入门之视觉里程计(5):单应矩阵

在之前的博文OpenCV,计算两幅图像的单应矩阵,介绍调用OpenCV中的函数,通过4对对应的点的坐标计算两个图像之间单应矩阵\(H\),然后调用射影变换函数,将一幅图像变换到另一幅图像的视角中。当时 ...

Mon Jan 15 20:39:00 CST 2018 4 29283
SLAM入门之视觉里程计(4):基础矩阵的估计

在上篇文章中,介绍了三位场景中的同一个三维点在不同视角下的像点存在着一种约束关系:对极约束,基础矩阵是这种约束关系的代数表示,并且这种约束关系独立与场景的结构,只依赖与相机的内参和外参(相对位姿)。这 ...

Sat Jan 06 21:51:00 CST 2018 6 12520
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM