学习理论——VC维的定义以及一些例子 本文主要介绍一些学习理论上的东西。首先,我们得明确,从训练集上学习出来的分类器的最终目标是用于预测未知的样本,那么我们在训练的时候该用多少的样本才能使产生的分类器的效果尽可能的好呢?这些就是VC-理论要解决的问题。在介绍这个理论之前,我们得先介绍一个 ...
最近在看统计推断的时候发现一本好书, Computer age statistical inference 中译大致是 计算机时代的统计推断 ,作者是Bradley Efron 和 Trevor Hastie。统计界大牛,书的电子版作者免费放到了网上, Computer age statistical inference 。 书的内容主要按照时间分三部分,第一部分是电子计算机时代之前的经典统计推断 ...
2018-06-22 22:14 0 960 推荐指数:
学习理论——VC维的定义以及一些例子 本文主要介绍一些学习理论上的东西。首先,我们得明确,从训练集上学习出来的分类器的最终目标是用于预测未知的样本,那么我们在训练的时候该用多少的样本才能使产生的分类器的效果尽可能的好呢?这些就是VC-理论要解决的问题。在介绍这个理论之前,我们得先介绍一个 ...
推荐《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》 可以到这儿下载 http://www.computervisionmodels.com/ 另附读后感《Computer vision:models,learning ...
昨天和今天学习了《Computer Vision:Algorithms and Applications》中第二章“Image formation”前半部分,主要是如何表示2D、3D图像中的点、线、面等,以及如何用公式推导出2D图形的几何变换,如位移、旋转、放缩、仿射变换、投射 ...
高维空间中的高斯分布和随机投影 (一)在高维球体表面产生均匀分布点的方法 我们来考虑一个采样问题,就是怎样在高维单位球体的表面上均匀的采样。首先,考虑二维的情况,就是在球形的周长上采样。我 ...
高维空间中的球体 注:此系列随笔是我在阅读图灵奖获得者John Hopcroft的最新书籍<Computer Science Theory for the Information Age>所作的笔记。其中我只详细读了第二(高维空间)、三(随机图)、六(VC理论)章 ...
前言: FreeCAD 0.1.8 入门学习笔记(02)基于已有的Part,进行加减部件 打开上章的最终结果 现在我们需要在上面加点文本 在这之前,需要自己在网上下载一个ttf格式的中文字体文件, 也可以点击这里下载: 思源黑体 添加文本标志 摆正视图 注意,在这之前通过必须把视图方向摆正 ...
Lab 1 Part 3: The kernel 现在我们将开始具体讨论一下JOS内核了。就像boot loader一样,内核开始的时候也是一些汇编语句,用于设置一些东西,来保证C语言的程序能够正确的执行。 使用虚拟内存 在运行boot loader时,boot loader中的链接 ...
▶ 线程束表决函数(Warp Vote Functions) ● 用于同一线程束内各线程通信和计算规约指标。 ● 在设备代码的一个线程中调用 _all(predicate),_ ...