CNN图像分类入门
CNN图像分类 入门 本次入门学习的项目是CNN图像分类的花卉识别 通过使用五种各五百张不同种类的花卉图片进行模型训练 训练结果如下： 预测成功率大概在64%左右（与训练集过少还是有一些关系的） 预测结果如下： 代码部分 训练代码解释部分： 模型导入 ...
原文：AI从入门到放弃：CNN的导火索，用MLP做图像分类识别？
欢迎大家前往腾讯云 社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦 作者：郑善友 腾讯MIG后台开发工程师 导语：在没有CNN以及更先进的神经网络的时代，朴素的想法是用多层感知机 MLP 做图片分类的识别 但残酷的现实是，MLP做这事的效果并不理想。本文通过使用MLP做图片分类识别的尝试作为思路指引，实为下一篇CNN相关笔记的引子文章。 本文的文档和代码，传送门： github项目地址 一. 用MLP做图像 ...
2018-06-21 16:30 2 4685 推荐指数：
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