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上一次我们解决了单变量最优化问题，说实话有点简单，今天来个复杂点的。 看一下图长啥样，加深一下印象 ...

最优化问题 1.无约束的最优化问题 所谓的无约束优化问题指的是一个优化问题的寻优可行集合是目标函数自变量的定义域，即没有外部的限制条件。例如，求解优化问题 [ \begin{array}{rl} \text{minimize} & f(x) = x^2 - 4.8x + 1.2 ...

这段代码需要注意几个地方。 1.数据库配置文件变量放在类外面，只在模块被载入的时候读一次，在使用数据库类时，无需再读取。这样有一个好处就是减少了IO的操作。如果是脚本程序需要不停的扫数据库，放在类初始化的时候读数据库配置，那么很有可能造成IO错误，或者读到的section为空 ...

最优化问题综述 1 优化问题分类 优化问题一般可分为两大类：无约束优化问题和约束优化问题，约束优化问题又可分为含等式约束优化问题和含不等式约束优化问题。 无约束 ...

对于约束优化问题： 拉格朗日公式： 其KKT条件为： 求解 x、α、β 其中β*g(x)为互补松弛条件 KKT条件是使一组解成为最优解的必要条件，当原问题是凸问题的时候，KKT条件也是充分条件。 ...

整数规划基本介绍： 其实就是在普通线性规划上加了整数这一概念，要求所给的最优解为整数； 在实际生活中应用居多，对于最优解为较小的整数时的规划问题多有针对； 关于标准线性规划下的整数规划问题： 对于部分整数规划问题，是可以用求解标准线性规划的思想进行求解，比如单纯形法 ...

进入算法研发部，在大致了解部门的项目构成，主要职责之后，我意识到最优化算法在各个项目组中都具有重要的作用，例如CTR预估、排序等。然而，由于自己在读博期间除了“逻辑回归”以外，没有系统参与过涉及最优化的项目，因此在还没有分配到具体任务的情况下，首先自发地对最优化算法的发展历程进行了调研。心得体会 ...