Description 轮状病毒有很多变种,所有轮状病毒的变种都是从一个轮状基产生的。一个N轮状基由圆环上N个不同的基原子和圆心处一个核原子构成的,2个原子之间的边表示这2个原子之间的信息通道。 ...
基尔霍夫矩阵 定义:如果图D有总共N个点,那么图D的基尔霍夫矩阵D可以表示为: D ij degree i degree:图的读书 D i,j cnt i, j cnt :两点之间的边数 性质 引理 : D 证:性质:每一行的和 ,那么根据行列式恒等变换,全部加到第一列,就是 引理 : 如果图G不连通,任意余子式 M ii 引理:如果图G是一棵树,那么任意余子式 M ii 。 引理:如果图G是一棵 ...
2018-06-09 16:12 3 824 推荐指数:
Description 轮状病毒有很多变种,所有轮状病毒的变种都是从一个轮状基产生的。一个N轮状基由圆环上N个不同的基原子和圆心处一个核原子构成的,2个原子之间的边表示这2个原子之间的信息通道。 ...
为三个网孔 2,3,5,6不为网孔,因为2,3,5,6包含支路4了。 2.基尔霍夫电流定律KCL 定 ...
霍夫直线变换主要用于直线特征的检测,其主要思想如下 1.将图形中的点从空域坐标(x,y)转化为极坐标 x=ρcosθ,y=ρsinθ,R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.对极坐标进行变换,转化为θ与R的关系 R2=R2cos2θ+R2sin2θ R=Rcos2 ...
笛卡尔坐标系中,圆的方程为(x-a)^2+(y-b)^2=r^2 其中(a,b)是圆心,r是半径 也可以表示为 x=a+rcosθ y=b+rsinθ 再进行一次转换 a=x-rco ...
在图像处理和计算机视觉领域中,如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫(Hough)变换,其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。最基本的霍夫变换 ...
进行霍夫圆变换中有一个API:HoughCircles()。 第五个参数为double类型的minDist(),为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果设置太小,多个相邻的圆可能被错误的检测成了一个重合的圆。反之,如果设置太大 ...
本次实验是检测图像中的直线,用到了HoughLines()和HoughLinesP()函数,其中HoughLinesP()称为累计概率霍夫变换,实验结果显示累计概率霍夫变换要比标准霍夫变换的效果好 ...
霍夫线变换的原理 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示,有以下两种情况: ① 在笛卡尔坐标系中:可由参数斜率和截距(k,b)表示。 ② 在极坐标系中:可由参数极经和极角(r,θ)表示。 对于霍夫线变换,我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线,因此直线的表达式可为 ...