x :,np.newaxis ：增维，转置 从字面上是插入新的维度的意思 demo : 针对一维的情况 gt gt gt b np.array , , , , , gt gt gt b np.newaxis array , , , , , gt gt gt c b np.newaxis equals c b np.newaxis,: gt gt gt b.shape , gt gt gt c.s ...
2018-07-22 16:50 0 1263 推荐指数：
代码： cate_ids=np.unique(gt_box_array[:,-1]) for tmp_cateid in cate_ids: conf_matrix[tmp_cateid,0]+=1 原因：numpy里面不指定类型 ...
>> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True np.newaxis 在使用和功能上等价于 None，其实就是 None 的一个别名。 1. np.newaxis 的实用 >> x ...
np.newaxis的功能是插入新维度，看下面的例子： a=np.array([1,2,3,4,5])print a.shape print a 输出结果 (5,)[1 2 3 4 5] 可以看出a是一个一维数组, x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis ...
结果： 以下是官方文档对None的说明： 官方文档链接 另一个网址： https://numpy.org/devdocs/reference/arrays.indexing.html ...
>> type(np.newaxis) NoneType np.newaxis 在使用和功能上等价于 None，其实就是 None 的一个别名。 1. np.newaxis 的实用 >> x = np.arange(3) >> x array ...
numpy是一个多维的数组对象，类似python的列表，但是数组对象的每个元素之间由空格隔开。 一、数组的创建 1.通过numpy的array(参数)，参数可以是列表、元组、数组、生成器等 由arr2和arr3看出，对于多维数组来说，如果最里层的数据类型不一致，array()会将其转化 ...
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 ---------------个人学习笔记--------------- ---------------- ...
numpy.flatnonzero(): 该函数输入一个矩阵，返回扁平化后矩阵中非零元素的位置（index） 这是官方文档给出的用法，非常正规，输入一个矩阵，返回了其中非零元素的位置. 对向量元素的判断d==3返回了一个和向量等长的由0/1组成的矩阵，然后调用函数 ...
