numpy中一维数组增加维度，None，np.newaxis

 

 

#一维数组转化成二维的方法：
np.random.seed(101)
arr=np.random.randint(1,4,size=6)

print("\n原数组：\n",arr)

print("\n如何把一维数组转换成二维的：")
print("arr[:,None]:\n",arr[:,None])
print("")
print("arr[:,np.newaxis]:\n",arr[:,np.newaxis])

 

 

#NO-64,None和np.newaxis都可以
a=np.array([[3,3,3],[4,4,4],[5,5,5]])
b=np.array([1,2,3])

c=b[:,None]  #构造成(3,1)的列向量
d=b[:,np.newaxis]

print(a-c)
print(a-d)

结果：

 

 

 

 

以下是官方文档对None的说明：

官方文档链接

另一个网址：

https://numpy.org/devdocs/reference/arrays.indexing.html

numpy.newaxis A convenient alias（别名） for None, useful for indexing arrays.