将模型保存为完整的 HDF5 文件，后面可以直接加载使用： 重新创建完全相同的模型，包括其权重和优化程序： Ref：https://tensorflow.google.cn/tutorials/distribute/save_and_load ...

在Bert的预训练模型中，主流的模型都是以tensorflow的形势开源的。但是huggingface在Transformers中提供了一份可以转换的接口（convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py）。 但是如何在windows的IDE中执行 ...

用google-research官方的bert源码（tensorflow版本）对新的法律语料进行微调，迭代次数为100000次，每隔1000次保存一下模型，得到的结果如下： 将最后三个文件取出，改名为bert_model.ckpt ...

参考文献: https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/93486721 https://blog.csdn.net/guyuea ...

A command-line interface is provided to convert original Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM che ...

参考链接：https://github.com/bermanmaxim/jaccardSegment/blob/master/ckpt_to_dd.py 一. tensorflow模型转pytorch模型 import tensorflow as tf import deepdish ...

前言 模型部署的过程中，不同的硬件可能支持不同的模型框架，本文介绍pytorch模型文件转换为onnx模型文件的实现过程，主要是基于Pytorch_Unet的实现过程，训练模型转换为onnx模型，并测试onnx的效果； 操作步骤 1. 基于训练完成的pth文件转换为onnx模型； 2. ...

操作步骤： 1. 将PyTorch模型转换为Torch脚本； 1）通过torch.jit.trace转换为torch脚本； 2）通过torch.jit.script转换为torch脚本； 2. 将脚本模型序列化为文件； 要想序列化模型文件，只需在模块上调用save函数即可； 3. ...