pytorch实现squeezenet
squeezenet是16年发布的一款轻量级网络模型，模型很小，只有4.8M，可用于移动设备，嵌入式设备。 关于squeezenet的原理可自行阅读论文或查找博客，这里主要解读下pytorch对squeezenet的官方实现。 地址：https://github.com/pytorch ...
原文：SqueezeNet
虽然网络性能得到了提高，但随之而来的就是效率问题 AlexNet VGG GoogLeNet Resnet DenseNet 效率问题主要是模型的存储问题和模型进行预测的速度问题. Model Compression: 从模型权重数值角度压缩 从网络架构角度压缩 对于效率问题，通常的方法即在已经训练好的模型上进行压缩，使得网络携带更少的网络参数，从而解决内存问题，同时解决速度问题。 相比于在已经训 ...
2018-05-15 21:17 0 1171 推荐指数：
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