TensorFlow学习笔记之--[tf.clip_by_global_norm,tf.clip_by_value,tf.clip_by_norm等的区别]
min，大于max的元素的值等于max。 例子： 2. tf.clip_by_norm Re ...
原文：tf.clip_by_global_norm
首先明白这个事干嘛的，在我们做求导的时候，会遇到一种情况，求导函数突然变得特别陡峭，是不是意味着下一步的进行会远远高于正常值，这个函数的意义在于，在突然变得陡峭的求导函数中，加上一些判定，如果过于陡峭，就适当减小求导步伐。 tf.clip by global norm t list, clip norm, use norm None, name None 通过权重梯度的总和的比率来截取多个张量的值 ...
2018-05-04 22:23 0 1550 推荐指数：
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torch.nn.utils.clip_grad_norm_()
用法 参数列表 parameters 一个由张量或单个张量组成的可迭代对象（模型参数） max_norm 梯度的最大范数 nort_type 所使用的范数类型。默认为L2范数，可以是无穷大范数inf 设parameters里所有参数的梯度的范数为total_norm ...
tensorflow op tf.global_variables_initializer
一.安装目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架， tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到３.６，故安装最新版体验使用。 慢慢长征路： ...
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