线性代数和概率论——机器学习基础
目录 一、线性代数 常见概念 标量（scalar） 向量（vector） 矩阵（matrix） 张量（tensor） 范数（norm） 内积（inner product ...
原文：机器学习数学基础-线性代数
前言 AI 人工智能 现在火的一塌糊涂，其实在AI领域，机器学习已广泛应用在搜索引擎 自然语言处理 计算机视觉 生物特征识别 医学诊断 证券市场分析等领域，并且机器学习已经是各大互联网公司的基础设施，不再是一个新鲜的技术。但当你真的开始学习机器学习的时候，就会发现上手门槛其实还挺高的，这主要是因为机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论 统计学 逼近论 凸分析 算法复杂度理论等多门学科。 本文主 ...
2018-05-04 07:57 0 2339 推荐指数：
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