Kaggle竞赛 预测未来销量 kaggle比赛链接:https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data?select=item_categories.csv 该比赛将使用具有挑战性的时间序列 ...
刚入手data science, 想着自己玩一玩kaggle,玩了新手Titanic和House Price的 项目, 觉得基本的baseline还是可以写出来,但是具体到一些细节,以至于到能拿到的出手的成绩还是需要理论分析的。 本文旨在介绍kaggle比赛到各种原理与技巧,当然一切源自于coursera,由于课程都是英文的,且都比较好理解,这里直接使用英文 Reference How to Wi ...
2018-04-26 09:51 0 977 推荐指数:
Kaggle竞赛 预测未来销量 kaggle比赛链接:https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data?select=item_categories.csv 该比赛将使用具有挑战性的时间序列 ...
转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40231966 kaggle竞赛本质上是套路的竞赛。这篇文章讲讲kaggle竞赛里categorical feature的常用处理套路,主要基于树模型(lightgbm,xgboost, etc.)。重点是target ...
注册kaggle可真所谓费劲心思,先是邮箱验证不来,换了两三个浏览器都不成功,非常恼火,没有验证码,最后还是翻墙加谷歌浏览器,哎,注册之旅还是非常坎坷德,但是好消息是注册成功了。接下来是机器学习语言,关于泰坦尼克号--------在c博客有一个人对泰坦尼克做了分析,这个是博客得链接 ...
# Extracting features from categorical variables # Extract ...
import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerdataset = np.array([1,2,3,5]).astype('float32') # normalize the datasetscaler ...
预处理的几种方法:标准化、数据最大最小缩放处理、正则化、特征二值化和数据缺失值处理。 知识回顾: p-范数:先算绝对值的p次方,再求和,再开p次方。 数据标准化:尽量将数据转化为均值为0,方 ...
1.概要 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder,将类别变量、顺序变量转化为二值化的标志变量。 2. 解析 格式: 实例: 对于输入数组,每一行当做一个样本,每一列当做一个特征。 第一个特征,即第一列[0,1,0,1 ...
两个预测kaggle比赛 一 .https://www.kaggle.com/c/web-traffic-time-series-forecasting/overview Arthur Suilin•(1st in this Competition)•a year ago•Options ...