这篇文章是论文 NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 的阅读笔记，这是 年发表在ICLR的一篇文章。 ABSTRACT NMT neural machine translation 是个很多人研究过的问题，最近也突破很多。 回到这篇论文，当时解决NMT问题的做法主要是基于encoder decod ...
2018-04-21 14:51 1 3683 推荐指数：
Abstract 从Bert到Transformer到Attention，想要了解这一套体系的内部机制，便从将Attention机制运用到NLP问题中的第一篇论文开始阅读。 Neural Machine Translation（NMT） 旨在建一个单个神经网络，这个网络可以共同调整以最大化模型 ...
读论文 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 这个论文是在NLP中第一个使用attention机制的论文。他们把attention机制用到了神经网络机器翻译（NMT）上。NMT其实就是一个典型 ...
Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model ...
(1)用对抗性的源实例攻击翻译模型; (2)使用对抗性目标输入来保护翻译模型，提高其对对抗性源输入的鲁棒性。 生成对抗输入：基于梯度 （平均损失） -> AdvGen ...
Link: Neural Networks for Machine Learning - 多伦多大学 Link: Hinton的CSC321课程笔记1 Link: Hinton的CSC321课程笔记2 一年后再看课程，亦有收获，虽然看似明白，但细细推敲其实能挖掘出很多深刻的内容；以下为在线 ...
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Frontiers in neuroinformatics, (2018) Github：https://github.co ...
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf 代码链接：https://github.com/kelvinxu/arctic-captions & ht ...
