原文:最优化 KKT条件

对于约束优化问题: 拉格朗日公式: 其KKT条件为: 求解 x 其中 g x 为互补松弛条件 KKT条件是使一组解成为最优解的必要条件,当原问题是凸问题的时候,KKT条件也是充分条件。 ...

2018-05-02 16:33 0 1782 推荐指数:

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最优化方法课程总结四 -- 约束优化问题之KKT条件原因及推导【深刻!】

回顾 前边内容主要总结了无约束优化问题的求解步骤,即如何找一个函数的极大值,其中凸函数具备的良好性质保证局部最优解是全局最优解。一般通过最速下降法、牛顿法、共轭梯度法进行求解(针对这些方法的不足也有很多改进)。接下来主要总结在定义域有约束时,函数的优化问题。 约束优化问题 数学模型 优化 ...

Fri Dec 31 23:21:00 CST 2021 1 1535
约束优化方法之拉格朗日乘子法与KKT条件

引言 本篇文章将详解带有约束条件最优化问题,约束条件分为等式约束与不等式约束,对于等式约束的优化问题,可以直接应用拉格朗日乘子法去求取最优值;对于含有不等式约束的优化问题,可以转化为在满足 KKT 约束条件下应用拉格朗日乘子法求解。拉格朗日求得的并不一定是最优解,只有在凸优化的情况下,才能保证 ...

Sat Jul 30 23:59:00 CST 2016 11 66974
KKT条件

KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件有时也称KT条件,最初发现此定理的是Kuhn,Tucker两人,后来发现Karush在1939年的一篇文章中已经有过这个定理表述,所以常以取三人名字命名为KKT条件。不带约束的非线性规划问题可以用梯度法、模式搜索法获得最优解,带约束的线性规划 ...

Thu Apr 08 05:20:00 CST 2021 0 848
KKT条件

在数学中,卡罗需-库恩-塔克条件(英文原名:Karush-Kuhn-Tucker Conditions常见别名:Kuhn-Tucker,KKT条件,Karush-Kuhn-Tucker最优化条件,Karush-Kuhn-Tucker条件,Kuhn-Tucker最优化条件,Kuhn-Tucker条件 ...

Sun Sep 13 23:54:00 CST 2020 0 561
关于拉格朗日乘子法与KKT条件

关于拉格朗日乘子法与KKT条件 关于拉格朗日乘子法与KKT条件 目录 拉格朗日乘子法的数学基础 共轭函数 拉格朗日函数 ...

Wed Aug 12 02:57:00 CST 2015 0 3796
 
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