原文:(原)Ring loss Convex Feature Normalization for Face Recognition

转载请注明出处: http: www.cnblogs.com darkknightzh p .html 论文: Ring loss: Convex Feature Normalization for Face Recognition https: arxiv.org abs . v 理解的不对的地方请见谅 Ring loss将特征限制到缩放后的单位圆上,同时能保持凸性,来得到更稳健的特征。 该损失 ...

2018-04-16 22:34 0 972 推荐指数:

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face recognition[Euclidean-distance-based loss][Center Face]

本文来自《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》,时间线为2016年。采用的loss是Center loss。 0 引言 通常使用CNN进行特征学习和标签预测的架构,都是将输入数据映射到深度 ...

Wed Dec 12 23:07:00 CST 2018 0 1046
face recognition[Euclidean-distance-based loss][FaceNet]

本文来自《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》。时间线为2015年6月。是谷歌的作品。 0 引言 虽然最近人脸识别领域取得了重大进展,但大规模有效地进行人脸验证和识别还是有着不小的挑战 ...

Tue Dec 11 04:33:00 CST 2018 0 764
 
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