和其它问题一样,概率也可能同时受到多个条件的影响,例如考察某地区中学生的身体素质,随机地选取一名学生,观察学生的身高 X,体重 Y 和肺活量 Z 等指标。随机变量 X,Y,Z 来自同一样本空间,它们的取值可能相互影响。像这样同时考虑的多个随机变量,称为多维随机变量。本章以二维随机变量为例,介绍 ...
联合概率:包含多个条件的且所有条件同时成立的概率. 边缘概率:仅与单个随机变量相关的概率. 注意:边缘概率是一个相对概念.对于随机变量X,Y,Z的联合分布来说,P Y ,Z 也是一种边缘概率,同时P Y ,Z 也是Y 与Z 的联合概率. 联合分布,边缘分布与条件分布的关系: 联合分布和边缘分布之间的关系: 边缘分布和条件分布可以用来表示联合分布: 练习: 贝叶斯公式 作图求解 : 独立性: 概率论 ...
2018-04-07 23:12 0 1123 推荐指数:
和其它问题一样,概率也可能同时受到多个条件的影响,例如考察某地区中学生的身体素质,随机地选取一名学生,观察学生的身高 X,体重 Y 和肺活量 Z 等指标。随机变量 X,Y,Z 来自同一样本空间,它们的取值可能相互影响。像这样同时考虑的多个随机变量,称为多维随机变量。本章以二维随机变量为例,介绍 ...
参考自 盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计 第四版[M]// 概率论与数理统计, 第四版. 高等教育出版社, 2008. 随机变量及其分布 设随机实验的样本空间为S={e}. X=X(e)是定义在样本空间S上的实值单值函数. 称X=X(e)为随机变量 书中作者注: 严格地说“对于任意 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.2、连续型随机变量及其概率密度函数 一、总结 一句话总结: 【不可以逐个列举】:连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。 【例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是 ...
离散型随机变量与连续型随机变量 离散型随机变量 若随机变量X的取值为有限个或可数个,则称X为离散型随机变量. 例如,抛四次硬币的概率,设正面朝上为X,那一共就有(X=0),(X=1),(X=2),(X=3),(X=4)五种情况,很明显是有限个,所以这个X就是离散型随机变量 离散 ...
中学阶段的概率的概念,无法满足后续学习的要求,因此必须从测度论角度重新定义概率。本文整理了一些相关概念。 1 概率的公理化定义 定义 概率空间(probability space):三元参数组\((\Omega, \mathcal{F}, \mathbf{P})\)定义了一个概率空间 ...
目录 1 概率 1.1 试验、计数法则和概率分配 1.1.1 计数法则、组合和排列 1.1.2 概率分配 1.2 事件及其概率 1.3 概率的基本性质 1.3.1 事件 ...
随机变量 定义 一般地,随机变量是从 \(\Omega\)(样本空间)到实数域上的函数。 累积分布函数 \(F(x) = P(X\leq x),x\in(-∞,∞)\) 离散随机变量 是只取有限值或至多可列无限值的随机变量。 一般地,能与整数集形成一一对应的集合就是可列无限集 ...
”。 这一讲,我们将讨论随机变量。随机变量(random variable)的本质是一个函数,是从样本空间的子 ...