ICCV2021 | 用于视觉跟踪的学习时空型transformer
前言 本文介绍了一个端到端的用于视觉跟踪的transformer模型，它能够捕获视频序列中空间和时间信息的全局特征依赖关系。在五个具有挑战性的短期和长期基准上实现了SOTA性能，具有实时性，比Siam R-CNN快6倍。 本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列 关注公众号 ...
原文：时空上下文视觉跟踪（STC）算法
论文原文以及Matlab代码下载 算法概述 而STC跟踪算法基于贝叶斯框架，根据跟踪目标与周围区域形成的的时空关系，在图像低阶特征上 如图像灰度和位置 对目标与附近区域进行了统计关系建模。通过计算置信图 confidence map ，找到似然概率最大的位置，即为跟踪结果。 算法原理 上下文的重要性 在视觉跟踪，局部上下文包括一个目标和它的附近的一定区域的背景。因为，在连续帧间目标周围的局部场景其 ...
2018-04-03 08:32 0 3385 推荐指数：
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