DBSCAN
DBSCAN，Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类算法 VS KMeans Kmeans 是最常用的聚类算法之一，但它只适用于 凸样本集，而 DBSCAN 适用于 凸样本集和非凸 ...
原文：DBSCAN
DBSCAN方法及应用 .DBSCAN密度聚类简介 DBSCAN 算法是一种基于密度的聚类算法： .聚类的时候不需要预先指定簇的个数 .最终的簇的个数不确定DBSCAN算法将数据点分为三类： .核心点：在半径Eps内含有超过MinPts数目的点。 .边界点：在半径Eps内点的数量小于MinPts,但是落在核心点的邻域内的点。 .噪音点：既不是核心点也不是边界点的点。 如下图所示：图中黄色的点为边界 ...
2018-04-02 12:06 0 17459 推荐指数：
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