原文:ResNet152网络复现(Caffe)

一 准备数据集 下载数据集 Imagnet网站上下载了三类图片,分别是big cat dog fish,其中训练集的图片数一共是 ,测试集的图片数是 ,训练集和测试集的图片数比例 : ,将训练集的图片保存在train文件夹下,测试集图片保存在val文件夹下. train val文件夹下面均有bigcat dog fish三个文件夹,分别存放着对应类别的图片. 利用python代码,生成train. ...

2018-03-21 14:45 0 3680 推荐指数:

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Resnet-50网络结构详解

解决的问题:   由于梯度消失,深层网络很难训练。因为梯度反向传播到前面的层,重复相乘可能使梯度无穷小。结果就是,随着网络的层数更深,其性能趋于饱和,甚至迅速下降。 核心思想:   引入一个恒等快捷键(也称之为跳跃连接线),直接跳过一个或者多个层。如图一      图一 ...

Sun Feb 16 18:33:00 CST 2020 0 33734
Pytorch学习:实现ResNet34网络

深度残差网络ResNet34的总体结构如图所示。 该网络除了最开始卷积池化和最后的池化全连接之外,网络中有很多相似的单元,这些重复单元的共同点就是有个跨层直连的shortcut。 ResNet中将一个跨层直连的单元称为Residual block。 Residual block ...

Wed Nov 11 23:22:00 CST 2020 0 3603
Caffe初试(三)使用caffe的cifar10网络模型训练自己的图片数据

由于我涉及一个车牌识别系统的项目,计划使用深度学习库caffe对车牌字符进行识别。刚开始接触caffe,打算先将示例中的每个网络模型都拿出来用用,当然这样暴力的使用是不会有好结果的- -||| ,所以这里只是记录一下示例的网络模型使用的步骤,最终测试的准确率就暂且不论了! 一、图片数据库 ...

Tue Dec 27 19:51:00 CST 2016 0 4039
ResNet50网络结构图及结构详解

目录 引言 ResNet50整体结构 ResNet各个Stage具体结构 Stage 0 Stage 1 Bottleneck具体结构 BTNK2 BTNK1 简要分析 福利 参考 ...

Sat Feb 27 06:27:00 CST 2021 0 974
tensorflow2.0——ShortCut结构、BottleNeck结构与ResNet50网络

一、ShortCut结构   ResNet神经网络中有一种ShortCut Connection网络结构,主要用的是跳远连接的方式来解决深层神经网络退化的问题,在跳远连接的后需要对输入与激活前的值进行相加,激活前的值y可能与输入值的shape相同(称为identity block),也可能不 ...

Wed Dec 09 00:50:00 CST 2020 0 636
关于2019网络培训

关于培训如何进行请参阅https://www.cnblogs.com/a2001中 关于2019年网络培训中的操作步骤,集中培训留存照片、培训签到表等活动记录 并反馈集中培训活动材料和个人培训注册参与人数。 账号注册过程:1、打开网址https://www.culturedc.cn ...

Tue Nov 05 17:54:00 CST 2019 0 354
Caffe 议事(二):从零开始搭建 ResNet网络的搭建(上)

3.搭建网络:   搭建网络之前,要确保之前编译 caffe 时已经 make pycaffe 了。   步骤1:导入 Caffe   我们首先在 ResNet 文件夹中建立一个 mydemo.py 的文件,本参考资料我们用 spyder 打开。要导入 Caffe 的话直接 import ...

Mon Mar 20 05:19:00 CST 2017 5 12541
 
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