论文可以在arxiv下载，老板一作，本人二作，也是我们实验室第一篇CCF A类论文，这个方法我们称为TFusion。 代码：https: github.com ahangchen TFusion 解决的目标是跨数据集的Person Reid 属于无监督学习 方法是多模态数据融合 迁移学习 实验效果上，超越了所有无监督Person reid方法，逼近有监督方法，在部分数据集上甚至超越有监督方法 本文 ...
2018-03-21 13:01 3 3825 推荐指数：
同样来自中山大学Weishi Zheng老师组的一篇unsupervised person reid，但这篇不是domain adaption，而是只有unlabeled data。 PCB等监督模型的出现表明分块对于行人重识别的有效性。因此这篇文章利用分块的思想解决非监督问题 ...
简介: 这是一篇19年CVPR的跨域无监督Re-ID论文，在Market1501和DukeMTMC-reID上分别达到了67.7%和67.1%的rank-1精度，算是一篇将准确度刷得比较高的论文了，在这篇论文中主要是偏重了loss函数的设计而非网络结构，所以理解起来还是有一定难度的，下面就来 ...
转载请注明作者：https://github.com/ahangchen arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 旧数据训练得到的分类器，在新的数据上重新 ...
Unsupervised Person Re-identification: Clustering and Fine-tuning 思想很清晰： a) 用其他的标注数据集先训练一个pre-trained model； b) 用这个model提取 ...
简介：这篇文章属于跨域无监督行人再识别，不同于大部分文章它使用了属性标注。旨在于能够学习到有属性语义与有区分力的身份特征的表达空间（TJ-AIDL），并能够转移到一个没有看到过的域。 贡献： ...
Introduction 在空间维度上，现有video reid方法局限于把所有帧在相同分辨率下进行特征提取，造成了特征冗余，如图(a)。 在时间维度上，现有方法要么采用long-term要么 ...
Re-identification, Person ReID）是指给定一个行人的图片/视频（probe），然后从一个监控网络所拍 ...
关于利用GAN做行人ReID的文章： [NIPS-2018] FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification。 [CVPR2019] Joint Discriminative ...
