基于分解的多目标进化优化MOEA/D三种聚合函数的理解
安徽大学 田野老师 platEMO 平台代码网址：https://github.com/BIMK/PlatEMO NSGA2 MOEA/D NSGA3 网上写的较好的单独代码分享，供大家学习调试理解： 链接：https://pan.baidu.com/s ...
原文：多目标进化算法(MOEA)概述
Weighted Sum Approach 该方法给出的表达式为： 首先， 被称之为权重向量，观察和式，这完全就是m维向量的点乘公式嘛。具体的说，在目标空间中，把算法求出的一个目标点和原点相连构造成一个向量，此时，该方法的做法是将该向量与对应权重向量点乘，由向量点乘的几何意义可知，所得的数为该向量在权重向量方向上的投影长度，因为权重向量不变，最大 小化该长度值其实就是在优化该向量。可知若要增大该 ...
2018-03-13 20:09 0 2927 推荐指数：
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