原文:线性模型、最优化方法(二)

一 线性回归 一般的,线性回归模型表示为 h theta x theta theta x ... theta nx n sum i n theta ix i theta Tx 上式中令 x ,这样 x 实际上是 n 维, x ,x ,x , ,x n T .当我们知道训练数据集后怎样得到参数 theta 的值呢 一个比较合理的想法是尽可能的让 h theta x 接近真实值 y ,下面我们来定义一 ...

2018-03-12 16:09 0 1469 推荐指数:

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【复习笔记】最优化方法 - 2. 线性规划

第二章 线性规划 本文是本人研究生课程《最优化方法》的复习笔记,主要是总结课件和相关博客的主要内容用作复习。 2.1 线性规划的标准型 线性规划问题的解: 2.2 线性规划的基本概念 1. (LP)是一个凸规划 2. 基矩阵 3. 由“基矩阵”发展而来的其他概念 ...

Thu Sep 10 04:15:00 CST 2020 0 617
线性约束最优化

CanChen ggchen@mail.ustc.edu.cn 讲完了二次线性规划,这节课主要是讲了一般的非线性约束最优化怎么解。 等式约束-Lagrange-Newton 先列Lagrange方程: 然后用牛顿法求方程的根(这个迭代又被 ...

Sun May 17 03:57:00 CST 2020 0 1546
[最优化理论与技术]线性规划

线性规划 目录 线性规划 线性规划的标准型 线性规划模型 ( LP ) 化标准型 图解法 线性规划解的概念和性质 线性规划解的概念 单纯形法 ...

Wed Oct 23 00:52:00 CST 2019 0 482
最优化】对偶问题(线性规划)

对偶问题概述: 个人认为,对偶问题本质上就是一个进行转换寻界的方法; 例如,如果一个问题目的是求最小优化值,如果能够通过一定的方法更改目标函数,转化为求最大优化值; 那么,最大优化值就是原问题的下界,也就是最小优化最优解; 对偶问题的实际背景: 例如网上经典的问题 ...

Wed Aug 05 23:48:00 CST 2020 0 1994
最优化线性规划基本概述

什么是线性规划: 线性规划就是特殊的有约束优化问题,目的是通过一组线性等式或者不等式下得可行集合点,来寻找一个目标函数的极值; 通常来说,极值可以是极大极小,但是一般采用极小,看到相关的案例,求极大值直接前面加负号变为极小值即可; 线性规划的基本问题形式: 线性规划问题可以采用最基本 ...

Mon Aug 03 05:19:00 CST 2020 0 942
最优化方法课程总结三-- 最速下降法、牛顿法和线性共轭梯度法

故事继续从选定方向的选定步长讲起 首先是下降最快的方向 -- 负梯度方向衍生出来的最速下降法 最速下降法 顾名思义,选择最快下降。包含两层意思:选择下降最快的方向,在这一方向上寻找最好的步长。到达后在下一个点重复该步骤。定方向 选步长 前进... 优化问题的模型:\(min f ...

Thu Dec 30 04:47:00 CST 2021 0 850
有约束条件的最优化模型

优化问题: 所有优化问题都可以形式化成 minimize ƒ0(x), x€Rn st. fi(x)<=0  hi(x) =0 i = 1,2,3,...m 如果 ƒ0(x)为凸函数, ƒi(x)为凸函数,hi(x)为仿函数,则该优化问题为凸优化问题 ...

Sun Feb 04 18:47:00 CST 2018 0 5001
【复习笔记】最优化方法 - 1. 引论

第一章 引论 本文是本人研究生课程《最优化方法》的复习笔记,主要是总结课件和相关博客的主要内容用作复习。 1.1 概述 1.2 预备知识 正定,半正定 本部分引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/44860862 正定和半正定这两个词的英文分别 ...

Thu Sep 10 04:13:00 CST 2020 0 602
 
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