接上一篇 :AI算法综述 (一) RNN:循环神经网络 and LSTM 长短期记忆网络 LSTM就是一个RNN网络,外部的结构是一样的,主要是单元的内在结构不同。或者说LSTM是为了让RNN能够更好的处理NLP(自然语言问题)做的一些内部改造。 我推荐这篇文章理解LSTM ...
那一些被认作常识的东西,是不是只是时代的附属品 从整个历史的长河去看待,也许是一些莫名其妙或者残忍至极的怪事而已 这两年因为一些爆炸式的AI应用,导致又把公众的视野转向这个方向发展,自图灵提出 图灵测试 之后,AI已经爆发了两次热潮,相应的也跌入了两次低谷,目前看应该是进入了第三次的热潮,但是之后是迎来 奇点 ,还是第三次低谷,尚不可知。 强人工智能 也就是通用人工智能 ,或者说机器的自我意识, ...
2018-03-11 19:13 0 12515 推荐指数:
接上一篇 :AI算法综述 (一) RNN:循环神经网络 and LSTM 长短期记忆网络 LSTM就是一个RNN网络,外部的结构是一样的,主要是单元的内在结构不同。或者说LSTM是为了让RNN能够更好的处理NLP(自然语言问题)做的一些内部改造。 我推荐这篇文章理解LSTM ...
1、什么是智能算法 智能计算也有人称之为“软计算”,是们受自然(生物界)规律的启迪,根据其原理,模仿求解问题的算法。从自然界得到启迪,模仿其结构进行发明创造,这就是仿生学。这是我们向自然界学习的一个方面。另一方面,我们还可以利用仿生原理进行设计(包括设计算法),这就是智能计算 ...
AI算法是一种重要的启发式算法,主要用于选择两点之间的最佳路径,A的实现也通过评估函数实现 F=G + H G代表从这一点到起点的成本 H是从此点到终点的曼哈顿距离。 F是G和H的和,最佳路径是选择最小的F值并进行下一步(更多详细信息将在后面描述) 曼哈顿距离 ...
人工智能综述:AI的发展 概括:人工智能学科自从诞生之后, 技术理论不断发展, 应用领域不断延伸。应用领域主要包括智能机器人、图像处理、自然语言处理及语音识别等。人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科。从人工智能的发展历史、人工智能的技术核心以及人工智能 ...
浙大人工智能算法与系统课程作业指南系列(一)口罩识别的数据处理部分 写在前面: 我原来本科的时候并不是计算机专业的,属于跨考到计算机这个专业的。在本科期间也就接触了点C的基础,然后因为是传统工科,所以Matlab和Fortran也写过一些代码,趁着考完研的暑假继续学习了一下C++,顺便拿B站上 ...
1、智能的分类:感知——》记忆和思维——》学习和自适应——》决策与执行 2、发展历史与大事件 3、人工智能分类: (1)弱人工智能:特定领域,感知与记忆存储,如图像识别,语音识别; (2)强人工智能:多领域综合,认知学习与决策执行,如自动驾驶 ...
对于文献《A comprehensive review of artifcial intelligence‑based approaches for rolling element bearing P ...
基本思想:根据倒推值的计算方法,或中取大,与中取小,在扩展和计算过程中,能剪掉不必要的分枝,提高效率。 定义: α值:有或后继的节点,取当前子节点中的最大倒推值为其下界, ...