知识点 1、Series创建 2、Series索引与切片 a)索引:一个的时候直接传入序号或者index,多个的时候传入序号或者index的列表 b)切片:直接传入start end或者步长即可 3、Series其他属性 ...
pandas.Series data None, index None, dtype None, name None, copy False, fastpath False 首先介绍一下基本的: 创建一个series: 可以更改index: 将index列命名: 转化为dataframe: 选出一个: 但是里面的字符串不能用数字, 否则会被认为是切片操作选择 : ...
2018-03-03 15:58 0 1469 推荐指数:
知识点 1、Series创建 2、Series索引与切片 a)索引:一个的时候直接传入序号或者index,多个的时候传入序号或者index的列表 b)切片:直接传入start end或者步长即可 3、Series其他属性 ...
输出: 输出: 输出: 输出: ...
导入pandas life_expectancy = pd.Series(life_expectancy_values) gdp = pd.Series(gdp_values) pandas数组和numpy数组有很多一样的操作: (1) 截取部分 ...
pandas Series 比 numpy array 要强大很多,体现在很多方面 首先, pandas Series 有一些方法,比如: describe 方法可以给出 Series 的一些分析数据: 其次, pandas Series 和 numpy ...
1:pandas简介 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas ...
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/10min.html pandas 10分钟入门教程 ...
一。概念 Series相当于一维数组。 1.调用Series的原生方法创建 2.使用字典生成Series # #替换index 索引替换 ...
一、创建Series 参数 数组创建 字典创建 常量创建 二、数据查询 切片 使用索引检索数据 使用head()/tail()查看前几个或后几个 三、其他操作 ...