1，PS-worker架构 将模型维护和训练计算解耦合，将模型训练分为两个作业（job）： 模型相关作业，模型参数存储、分发、汇总、更新，有由PS执行 训练相关作业，包含推理计算、梯度计算（正向/反向传播），由worker执行 该架构下，所有的woker共享PS上的参数，并按 ...

在很多复杂的计算机视觉问题上，我们需要使用层次相对较深的卷积神经网络才能得到好结果，但是自己从头去构建卷积神经网络是一个耗时耗力的事情，而且还不一定能训练好。大家通常用到最多的技巧是，使用“预训练好的模型”初始化模型，再在自己的数据集上进行后续处理。 这里记录学习keras预训练模型的笔记 ...

Tensorflow 1.4中，Keras作为作为核心模块可以直接通过tf.keas进行调用，但是考虑到keras对tfrecords文件进行操作比较麻烦，而将keras模型转成tensorflow中的另一个高级API -- Estimator模型，然后就可以调用Dataset API进行 ...

1.一般的模型构造、训练、测试流程 2.自定义损失和指标 自定义指标只需继承Metric类， 并重写一下函数 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目标y_true ...

1 实现场景分析 业务在外呼中经常会遇到接听者因忙或者空号导致返回的回铃音被语音识别引擎识别并传递给业务流程解析，而这种情况会在外呼后的业务统计中导致接通率的统计较低，为了解决该问题，打算在回铃音进 ...

　　最近对tensorflow十分感兴趣，所以想做一个系列来详细讲解tensorflow来。 　　本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来，并借鉴了一些keras构造神经网络的方法，中文讲解，方便喜欢阅读中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...

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