如果你想要让机器人能帮你拿瓶子、做饭、收拾屋子等,就必须赋予机器人快速生成无碰撞、最优运动轨迹的能力,这就需要靠运动规划了。有人觉得运动规划已经很成熟了,无需再研究,但实际上,机械臂运动规划非常难…… 如 果你想要让机器人能帮你拿瓶子、做饭、收拾屋子等,就必须赋予 ...
问题描述 该问题来源于参加某知名外企的校招面试。根据面试官描述,一块木板有数百个小孔 坐标已知 ,现在需要通过机械臂在木板上钻孔,要求对打孔路径进行规划,力求使打孔总路径最短,这对于提高机械臂打孔的生产效能 降低生产成本具有重要的意义。 数学模型建立 问题分析 机械臂打孔生产效能主要取决于以下三个方面: 单个孔的钻孔作业时间,这是由生产工艺所决定的,不在优化范围内,本文假定对于同一孔型钻孔的作业时 ...
2018-02-27 14:44 0 958 推荐指数:
如果你想要让机器人能帮你拿瓶子、做饭、收拾屋子等,就必须赋予机器人快速生成无碰撞、最优运动轨迹的能力,这就需要靠运动规划了。有人觉得运动规划已经很成熟了,无需再研究,但实际上,机械臂运动规划非常难…… 如 果你想要让机器人能帮你拿瓶子、做饭、收拾屋子等,就必须赋予 ...
的带时间窗的车辆路径规划问题。关于蚁群算法,公众号内已经有相关内容介绍TSP: 干货 | 十分钟快速搞 ...
https://github.com/OlaWod/mazePathFinding_ACO-Astar 大三下人工智能引论大作业 ...
一、蚁群算法简介 蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上。 之后,又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型. 二、蚁群算法原理 1、蚂蚁在路径 ...
蚁群算法 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征,本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法 ...
一、蚁群算法 蚁群算法是在20世纪90年代由澳大利亚学者Marco Dorigo等人通过观察蚁群觅食的过程,发现众多蚂蚁在寻找食物的过程中,总能找到一条从蚂蚁巢穴到食物源之间的最短路径。随后他们在蚂蚁巢穴到食物源之间设置了一个障碍,一段时间以后发现蚂蚁又重新走出了一条到食物源最短 ...
自话蚁群算法 这算是填3年前的一个坑吧,已经懒癌晚期了,想必也还是要挣扎下,那今天先从蚁群算法这个坑说起,如果你是要寻找怎么优化蚁群算法,可以直接跳过本文,如果你还不了解什么是蚁群算法,或许本文能够提起你的兴趣。 如果你同样对遗传算法和粒子群算法感兴趣,请查看3年前我对于这两个算法见解 ...
蚂蚁几乎没有视力,但他们却能够在黑暗的世界中找到食物,而且能够找到一条从洞穴到食物的最短路径。它们是如何做到的呢? 简介 由来 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径 ...