原文:『PyTorch』第三弹重置_Variable对象

PyTorch 第三弹 自动求导 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现 Varibale包含三个属性: data:存储了Tensor,是本体的数据 grad:保存了data的梯度,本事是个Variable而非Tensor,与data形状一致 grad fn:指向Function对象,用于反向传播的梯度计算之用 ...

2018-02-10 16:14 0 3985 推荐指数:

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PyTorch』第二重置_Tensor对象

PyTorch』第二_张量 Tensor基础操作 简单的初始化 import torch as t Tensor基础操作 # 构建张量空间,不初始化 x = t.Tensor(5,3) x # 构建张量空间,[0,1]均匀分布初始化 x ...

Sat Feb 10 22:33:00 CST 2018 0 2173
PyTorch第三_自动求导

torch.autograd 包提供Tensor所有操作的自动求导方法。 数据结构介绍 autograd.Variable 这是这个包中最核心的类。 它包装了一个Tensor,并且几乎支持所有的定义在其上的操作。一旦完成了你的运算,你可以调用 .backward()来自动计算出所有 ...

Sun May 14 18:21:00 CST 2017 0 4467
PyTorch』第五_深入理解autograd_上:Variable属性方法

PyTorch中计算图的特点可总结如下: autograd根据用户对variable的操作构建其计算图。对变量的操作抽象为Function。 对于那些不是任何函数(Function)的输出,由用户创建的节点称为叶子节点,叶子节点的grad_fn为None。叶子节点中需要 ...

Fri Feb 16 04:12:00 CST 2018 1 18852
pytorch 中的variable函数

torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现(tensor变成variable之后才能进行反向传播求梯度?用变量.backward()进行反向传播之后,var.grad中保存了var的梯度) x = Variable ...

Sat Jan 04 03:37:00 CST 2020 1 3652
PytorchVariable求导机制

自动求导机制是pytorch中非常重要的性质,免去了手动计算导数,为构建模型节省了时间。下面介绍自动求导机制的基本用法。 #自动求导机制 import torch from torch.autograd import Variable # 1、简单的求导(求导对象是标量) x ...

Fri Dec 28 23:21:00 CST 2018 0 858
 
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