前言 机器学习海啸 在你的项目中使用机器学习 目标和方法 预备知识 路线图 其他资源 使用本书的规则 代码使用范例 O Reilly Safari How to Contact Us 鸣谢 第一部分 机器学习的基本原理 第一章 机器学习的风景 什么是机器学习 为什么使用机器学习 机器学习系统的种类 有监督和无监督学习 有监督学习 无监督学习 半监督学习 Semisupervised learnin ...
2018-02-08 19:02 0 1301 推荐指数：
1.Machine Learning概念： 提到机器学习，很多人会想到机器人管家、终结者等一些不着边际，高大上的事物。实际上，机器学习在很多领域已经存在多年，例如：光学字符识别（OCR）。第一个机器学习应用是垃圾邮件过滤器，随后出现了数百个机器学习程序。本文介绍机器学习的一些重要概念（每位 ...
一 机器学习概览 机器学习的广义概念是:机器学习是让计算机具有学习的能力,无需进行明确编程. 机器学习的工程性概念是:计算机程序利用经验E学习任务T,性能是P,如果针对任务T的性能P随着经 ...
Voting classifier 多种分类器分别训练，然后分别对输入（新数据）预测/分类，各个分类器的结果视为投票，投出最终结果： 训练： 投票： 为什么三个臭皮匠顶一个诸葛亮。通过大 ...
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供sklearn那种强大的特征工程，如维度压缩、特征选择等。究其根本，我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式 ...
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1. scikit-learn介绍 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib模块之上。值得一提的是，scikit-learn最先是由David Cournapeau在2007年发起的一个Google Summer ...
1. Dataset scikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集，还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示 ...
scikit-learn点滴 scikit-learn是非常漂亮的一个机器学习库,在某些时候,使用这些库能够大量的节省你的时间,至少,我们用Python,应该是很难写出速度快如斯的代码的. scikit-learn官方出了一些文档,但是个人觉得,它的文档很多东西都没有讲清楚,它说算法原理 ...
