Python预测糖尿病
今天给大家讲解一个实战案例:如何根据现有数据预测糖尿病。在这个案例开始之前，希望大家回忆一下大学里讲过的线性回归的知识，这是数据挖掘里非常重要的一部分知识。当然，鉴于大家都学过，本篇就不再赘述。 一. 数据集介绍 diabetes dataset数据集 这是一个糖尿病 ...
原文：天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测
作为天池上的新手，第一次参加天池阿里云线上的比赛，糖尿病预测， 一般的数据挖掘比赛，流程：数据清洗，特征工程 找特征，特征组合 ，不断的尝试的不同算法，不断调参，也可以考虑将多个模型进行线性组合 大赛初赛数据共包含两个文件，训练文件d train.csv和测试文件d test.csv，每个文件第一行是字段名，之后每一行代表一个个体。文件共包含 个字段，包含数值型 字符型 日期型等众多数据类型，部分 ...
2018-02-06 21:00 1 2510 推荐指数：
相关推荐
糖尿病模型预测
diabetes model prediction ...
人工智能预测精神病
认知，精神疾病和人工智能算法研究 精神疾病从严格意义上讲是由于大脑功能失常引起的疾病。引起大脑功能失常的原因有很多，如基因突变、缺失或重叠、大脑外伤等，都可引起多方面的大脑功能紊乱，导致患者在感知、思维、情感和行为等方面出现异常，产生多种精神疾病，如精神分裂症、抑郁症、情感性精神障碍、器质性 ...
线性回归 - LinearRegression - 预测糖尿病 - 量化预测的质量
线性回归是分析一个变量与另外一个或多个变量（自变量）之间，关系强度的方法。 线性回归的标志，如名称所暗示的那样，即自变量与结果变量之间的关系是线性的，也就是说变量关系可以连城一条直线。 模型评估：量化预测的质量 https://scikit-learn.org/stable ...
Python数据挖掘 | 实战案例之预测糖尿病
今天给大家讲解一个实战案例:如何根据现有数据预测糖尿病。在这个案例开始之前，希望大家回忆一下大学里讲过的线性回归的知识，这是数据挖掘里非常重要的一部分知识。当然，鉴于大家都学过，本篇就不再赘述。 一. 数据集介绍 diabetes dataset数据集 这是一个糖尿病 ...
机器学习|我们在UCL找到了一个糖尿病数据集，用机器学习预测糖尿病（三）
梯度提升： from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier ...
机器学习|我们在UCL找到了一个糖尿病数据集，用机器学习预测糖尿病（二）
逻辑回归： 逻辑回归是最常用的分类算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=Logistic ...
机器学习|我们在UCL找到了一个糖尿病数据集，用机器学习预测糖尿病（一）
作者：Susan Li 编译：袁雪瑶、吴双、姜范波 根据美国疾病控制预防中心的数据，现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年，这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集，希望可以通过这一数据集，了解如何利用机器学习来帮助我们预测 ...