太棒啦!到目前为止,你已经了解了如何定义神经网络、计算损失,以及更新网络权重。不过,现在你可能会思考以下几个方面: 0x01 数据集 通常,当你需要处理图像、文本、音频或视频数据时,你可以使 ...
x PyTorch是什么 PyTorch是一个基于Python的科学计算工具包,它主要面向两种场景: 用于替代NumPy,可以使用GPU的计算力 一种深度学习研究平台,可以提供最大的灵活性和速度 x 开始学习 Tensors Tensors 张量 类似于numpy的ndarrays,不过Tensors还可以运行于GPU上以提升计算速度。 创建一个 x 且未初始化的矩阵: 输出结果: 创建一个随机 ...
2018-01-28 10:41 0 2252 推荐指数:
太棒啦!到目前为止,你已经了解了如何定义神经网络、计算损失,以及更新网络权重。不过,现在你可能会思考以下几个方面: 0x01 数据集 通常,当你需要处理图像、文本、音频或视频数据时,你可以使 ...
神经网络可以通过使用torch.nn包来构建。 既然你已经了解了autograd,而nn依赖于autograd来定义模型并对其求微分。一个nn.Module包含多个网络层,以及一个返回输出的方 ...
这是https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572330的学习笔记。 Tensors Tensors和numpy中的ndarrays较为相似, 因此Tensor也能够使用GPU来加速运算。 http://pytorch ...
什么是 PyTorch? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 开始学习 Tensors (张量) Tensors 类似于 ...
torch.autograd 是PyTorch的自动微分引擎,用以推动神经网络训练。在本节,你将会对autograd如何帮助神经网络训练的概念有所理解。 背景 神经网络(NNs)是在输入数据上执行的嵌套函数的集合。这些函数由参数(权重、偏置)定义,并在PyTorch中保存于tensors中 ...
神经网络可以使用 torch.nn包构建。 现在你已经对autograd有所了解,nn依赖 autograd 定义模型并对其求微分。nn.Module 包括层,和一个返回 output 的方法 - ...
摘要: 今年一月份开源的PyTorch,因为它强大的功能,它现在已经成为深度学习领域新流行框架,它的强大源于它内部有很多内置的库。本文就着重介绍了其中几种有特色的库,它们能够帮你在深度学习领域更上一层楼。 更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud ...
Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的。相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁、更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js。 本文摘自:http://www.cnblogs.com/keepfool/p ...