在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的组件,该组件存在的意义在于,你可以读取pb文件,并调用tensorrt的方法进行subgraph压缩,其他不能压缩的subgraph依然被tensorflow所处理。这样的操作方式就不 ...
官网:https: developer.nvidia.com tensorrt 作用:NVIDIA TensorRT is a high performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency, high throughput inference for deep learning ap ...
2018-01-18 17:36 2 9774 推荐指数:
在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的组件,该组件存在的意义在于,你可以读取pb文件,并调用tensorrt的方法进行subgraph压缩,其他不能压缩的subgraph依然被tensorflow所处理。这样的操作方式就不 ...
一、引子//Windows tf(keras)训练好了模型,想要用Nvidia-TensorRT来重构训练好的模型为TRT推理引擎加快推理的速度。 二、准备文件 1、训练好模型以后(keras)可以通过以下方式保存keras模型为h5文件 ...
利用NVIDIA NGC的TensorRT容器优化和加速人工智能推理 Optimizing and Accelerating AI Inference with the TensorRT Container from NVIDIA NGC 自然语言处理(NLP)是人工智能最具挑战性的任务 ...
AI模型近年来被广泛应用于图像、视频处理,并在超分、降噪、插帧等应用中展现了良好的效果。但由于图像AI模型的计算量大,即便部署在GPU上,有时仍达不到理想的运行速度。为此,NVIDIA推出了TensorRT,成倍提高了AI模型的推理效率。本次LiveVideoStack线上分享邀请到了英伟达 ...
NVIDIA TensorRT:可编程推理加速器 一.概述 NVIDIA TensorRT™是一个用于高性能深度学习推理的SDK。它包括一个深度学习推理优化器和运行时间,为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。 在推理过程中,基于TensorRT的应用程序执行速度比仅限CPU的平台快40 ...
TensorRT是什么? TensorRT是NVIDIA公司推出的模型加速工具,类似于常用的工具库。 TensorRT做什么? TensorRT负责模型的推理(inference)过程,不用TensorRT训练模型。 TensorRT能加速的原因是什么? (1)TensorRT支持 ...
TensorRT 加速性能分析 Out-of-the-box GPU Performance 模型推理性能是什么意思?在为用户评估潜在的候选项时,不测量数据库查询和预筛选(例如决策树或手动逻辑)的贡献。使用估计器对特征列进行预处理,并通过网络复制输入 ...