。 而torch.tensor是一个函数,返回的是一个tensor,在ptorch官方文档中,描述如下: 区别1 ...
A torch.Tensoris a multi dimensional matrix containing elements of a single data type. 张量 torch.Tensor 是包含单个数据类型元素的多维矩阵。 张量定义了如下八种CPU张量类型和八种GPU张量类型: 数据的原地修改还是生成副本 backward ...
2018-01-11 11:13 0 2195 推荐指数:
。 而torch.tensor是一个函数,返回的是一个tensor,在ptorch官方文档中,描述如下: 区别1 ...
Pytorch tensor操作 https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html 我们需要明确一下,torch.Tensor()是python类,更明确地说,是默认张量类型。torch.FloatTensor()的别名 ...
tensor是torch的核心,理论上四大框架如果不考虑直接汇编,使用更底层的语言,那么运算的速度和结果都应该是一样的。 caffe有blob数据块减小数据读取时候造成的时间损失,而tensor也是一样。(本人只了解过caffe、torch,其它两款没碰过) tensor像是numpy的升级版 ...
返回具有相同数据但大小不同的新张量。返回的张量共享相同的数据,必须具有相同数量的元素,但可能有不同的大小。 Example >>> x = torch.randn(4, 4) >>> x.size() torch.Size([4, 4]) > ...
此文转载自:https://blog.csdn.net/weixin_43543177/article/details/110206274#commentBox tensor&list[tensors ...
1. torch.Tensor和numpy.ndarray相互转换 ...
clone() → Tensor Returns a copy of the self tensor. The copy has the same size and data type as self. NOTE Unlike copy_(), this function ...
1.调试程序发现计算loss的时候出现如题所示错误,导致后续程序报CUDA的错 nn.CrossEntropyLoss(),我设置ignore_index为0,mask设为0,1,2,做2分类,就会 ...