原文:稀疏傅里叶变换(sparse FFT)

作者:桂。 时间: : : 链接:http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 前言 对于数字接收来讲,射频域随着带宽的增加,AD 微波 FPGA资源的需求越来越高,但频域开的越宽并不意味着频谱越宽,有限信号内可认为信号在宽开频域稀疏分布,最近较为流行的稀疏FFT SFFT 是在传统FFT的基础上,利用了信号的稀疏特性,使得计算性能优于FFT。本文简单记录自己的 ...

2018-01-06 14:21 15 4488 推荐指数:

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FFT(快速傅里叶变换

题目链接 3122. 多项式乘法同P3803 【模板】多项式乘法(FFT) 3122. 多项式乘法 题目描述 给定一个 \(n\) 次多项式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一个 \(m\) 次多项式 \(G(x ...

Mon Oct 25 23:16:00 CST 2021 0 187
稀疏傅里叶变换原理说明(二)

书接上回:稀疏傅里叶变换原理说明(一) 三、流程中各部分详解 3.3 降采样FFT 降采样指的是频域降采样,当然这一步也是在时域上进行操作的。先看公式: $$y_{i}=\sum_{j=0}^{\frac{N}{B}-1}x_{i+Bj}$$ 上述操作等价于 $$\hat{y ...

Tue Feb 22 03:55:00 CST 2022 0 1046
稀疏傅里叶变换原理说明(一)

前言 因为某些情况,钻研了几个月的稀疏傅里叶变换,总算从“一无所知”到“对其有了一些了解”,因此写下这篇博文以便参考。一是希望给刚开始研究稀疏傅里叶变换的网友一些经验,少走弯路;二是由于博主并非通信专业出身,对数字信号处理几乎一窍不通,导致即使我知道了稀疏傅里叶变换的大致原理,仍然无法彻底 ...

Tue Feb 22 03:54:00 CST 2022 1 2058
稀疏傅里叶变换原理说明(三)

书接上回:稀疏傅里叶变换原理说明(二) 三、流程中各部分详解 3.5 估值 在频谱中,需要知道两个信息:频率和幅值。上一步“定位”解决的是前者,也就是确定哪些频率分量是真实使用的,而这一步就解决后者,即每个频率分量的幅值是多少。不过幅值估计的想法非常简单:令筐中的幅值除以滤波器的增益得到 ...

Tue Feb 22 03:56:00 CST 2022 0 838
快速傅里叶变换FFT)详解

快速傅里叶变换FFT)详解   (这是我第一次写博,不喜勿喷...)   关于FFT已经听闻已久了,这次终于有机会在Function2的介绍下来了解一下FFT了。   快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation)简称FFT。在各大OI竞赛中也常有用到,也是一个 ...

Wed Jul 18 16:13:00 CST 2018 0 23273
浅谈FFT(快速傅里叶变换)

本文主要简单写写自己在算法竞赛中学习FFT的经历以及一些自己的理解和想法。 FFT的介绍以及入门就不赘述了,网上有许多相关的资料,入门的话推荐这篇博客:FFT(最详细最通俗的入门手册),里面介绍得很详细。 为什么要学习FFT呢?因为FFT能将多项式乘法的时间复杂度由朴素的$O(n^2)$降到 ...

Thu Mar 14 03:25:00 CST 2019 0 950
初探FFT(快速傅里叶变换

第一次接触省选的知识点呢!zrf大佬在课堂上讲的非常清楚,但由于本蒟蒻实在太菜了,直接掉线了。今天赶紧恶补一下。 那么这篇博客将分为两块,第一块是FFT的推导和实现,第二块则是FFT在OI上的应用 因为博主是蒟蒻,难免有些写错的地方,还请各位大佬不吝指正。 目标是能够让像博主这样的蒟蒻都能 ...

Thu Mar 08 02:19:00 CST 2018 2 6922
快速傅里叶变换FFT)随笔

终于学会了FFT,水一篇随笔记录一下 前置知识网上一大堆,这里就不多赘述了,直接切入正题 01 介绍FFT 这里仅指出FFT在竞赛中的一般应用,即优化多项式乘法 一般情况下,计算两个规模为$n$的多项式相乘的结果,复杂度为$O(n^2)$,但是神奇的FFT可以将其优化至$O ...

Fri Dec 03 07:28:00 CST 2021 0 135
 
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