原文:论文泛读·Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation

原文翻译 导读 这篇文章的主要工作在于应用了对抗训练 adversarial training 的思路来解决开放式对话生成 open domain dialogue generation 这样一个无监督的问题。 其主体思想就是将整体任务划分到两个子系统上,一个是生成器 generative model ,利用seq seq式的模型以上文的句子作为输入,输出对应的对话语句 另一个则是一个判别器 di ...

2018-01-03 09:28 0 1538 推荐指数:

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Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 论文阅读

  本文来自李纪为博士的论文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述   当前在闲聊机器人中的主要技术框架都是seq2seq模型。但传统的seq2seq存在很多问题。本文就提出了两个问题:   1)传统 ...

Mon Mar 04 23:03:00 CST 2019 1 920
论文阅读 | Adversarial Training for Large Neural Language Models

本文把对抗训练用到了预训练和微调两个阶段,对抗训练的方法是针对embedding space,通过最大化对抗损失、最小化模型损失的方式进行对抗,在下游任务上取得了一致的效果提升。有趣的是, ...

Thu Oct 15 01:01:00 CST 2020 2 780
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs》论文阅读

首先,容我吐槽一下这篇论文的行文结构、图文匹配程度、真把我搞得晕头转向,好些点全靠我猜测推理作者想干嘛,😈 背景 我们知道传统的CNN针对的是image,是欧氏空间square grid,那么使用同样square grid的卷积核就能对输入的图片进行特征的提取。在上一篇论文中,使用的理论 ...

Mon Apr 20 09:28:00 CST 2020 0 1532
Domain-adversarial training of neural networks - 1 - 论文学习

Domain-adversarial training of neural networks Abstract 我们介绍了一种新的用于域自适应的表征学习方法,其中训练和测试时的数据来自相似但不同的分布。我们的方法直接受到域 ...

Fri Apr 23 19:28:00 CST 2021 0 606
第五周--论文泛读

VSE++: Improving Visual-Semantic Embeddings with Hard Negatives 1 摘要 受到hard negative mining的启发(在结构 ...

Wed Nov 25 22:54:00 CST 2020 0 417
 
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