前言 pytorch中对于一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现，这点类似于keras，但是更多的时候面对复杂的模型，比如：多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层的模型等，就需要自己来定义一个模型了。本文将详细说明如何让使用Mudule类来自定义 ...

接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记. 准备: ...

先来说说自定义指令 ng通过内置指令的方式实现了对html的增强，同时也赋予了我们自定义指令的功能，让我们根据实际需求进行指令的定制。自定义指令涉及到模板（template）、作用域（scope）、数据绑定和Dom操作等内容，我也是正在学习中，写的比较肤浅。 如何自定义指令 ...

参考 一个例子 输出 tensor([[-1.3907, -0.0916], [-0.4626, -1.3323], [ 1.4242, -2.1718], [ 1.5850, 0.3320] ...

参照官方教程，实现pytorch自定义算子。主要分为以下几步： 改写算子为torch C++版本 注册算子 编译算子生成库文件 调用自定义算子 一、改写算子 这里参照官网例子，结合openCV实现仿射变换，C++代码如下： 点击展开 ...

Module 是 pytorch 提供的一个基类，每次我们要 搭建 自己的神经网络的时候都要继承这个类，继承这个类会使得我们 搭建网络的过程变得异常简单。 本文主要关注 Module 类的内部是怎么样的。 初始化方法中做了什么def __init__(self): self._backend ...

实现的效果 实现过程 Step One 创建 自定义TableViewCell （接口部分） （类实现部分） xib 实现部分 注意： 下面三个设置 1 设置xib文件的class 2设置Identifier 3 设置文本框和类的关联 ...

零、学习目标 本篇文章主要讲解自己的图像数据如何在TnesorFlow上训练，主要从数据准备、训练模型、验证准确率和导出模型并对图片分类。重点如下： 微调 导出模型并对图片分类 一、微调 原理 对于新手来说，在自己的数据集上训练一个模型时，最简单的方法 ...