pytorch imagenet测试代码
image_test.py import argparse import numpy as np import sys import os import csv from imagenet_test_base import TestKit import torch class ...
原文：PyTorch代码学习-ImageNET训练
PyTorch代码学习 ImageNET训练 PyTorch代码学习 ImageNET训练 文章说明：本人学习pytorch examples ImageNET main 理解 待续 coding: utf import argparse 命令行解释器相关程序，命令行解释器 import os 操作系统文件相关 import shutil 文件高级操作 import time 调用时间模块 imp ...
2017-12-21 16:50 0 4481 推荐指数：
相关推荐
PyTorch ImageNet 基于预训练六大常用图片分类模型的实战
微调 Torchvision 模型 在本教程中，我们将深入探讨如何对 torchvision 模型进行微调和特征提取，所有这些模型都已经预先在1000类的Imagenet数据集上训练完成。本教程将深入介绍如何使用几个现代的CNN架构，并将直观展示如何微调任意的PyTorch模型。由于每个模型架构 ...
imagenet下载及训练
imagenet 种子 迅雷打开验证集http://academictorrents.com/download/5d6d0df7ed81efd49ca99ea4737e0ae5e3a5f2e5.torrent训练集http://academictorrents.com/download ...
caffe 训练imagenet
1.整理得到自己的数据库，并生成自己数据库的列表文件.txt2.将数据库转成lmbp格式3.计算图像均值4.修改网络参数5.得到结果1.整理得到自己的数据库因为前面博文提到的原因，技术水平有限没办法实 ...
Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例（ 使用神经网络训练Seq2Seq代码）
Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例1 0. PyTorch Seq2Seq项目介绍 1. 使用神经网络训练Seq2Seq 1.1 简介，对论文中公式的解读 1.2 数据预处理 我们将在PyTorch中编写模型并使用 ...
【colab pytorch】训练和测试常用模板代码
目录： 分类模型训练代码 分类模型测试代码 自定义损失函数 标签平滑 mixup训练 L1正则化 不对偏置项进行权重衰减 梯度裁剪 得到当前学习率 学习率衰减 优化器链式更新 模型训练可视化 保存和加载断点 提取Imagenet预训练模型 ...
pytorch代码中同时包含训练和测试代码时显存爆炸
原因在于没有使用torch.no_grad()函数。在查看验证集和测试集表现时，应使用类似这样的代码 ...
【caffe】用训练好的imagenet模型分类图像
因为毕设需要，我首先是用ffmpeg抽取某个宠物视频的关键帧，然后用caffe对这个关键帧中的物体进行分类。 1.抽取关键帧的命令： 2.用python编写脚本，利用在imagenet上训练的模型分类视频帧中的物体。 抽取得到的视频关键帧都存放在文件夹"/home ...