pytorch:修改预训练模型
torchvision中提供了很多训练好的模型，这些模型是在1000类，224*224的imagenet中训练得到的，很多时候不适合我们自己的数据，可以根据需要进行修改。 1、类别不同 2、添加层后，加载部分参数 参考：https://blog.csdn.net ...
原文：pytorch预训练模型
.加载预训练模型： 只加载模型，不加载预训练参数：resnet models.resnet pretrained False print resnet 打印模型结构 resnet .load state dict torch.load resnet c cde.pth 加载预先下载好的预训练参数到resnet print resnet 打印的还是模型结构 note: cnn resnet .lo ...
2017-12-17 23:13 0 7509 推荐指数：
相关推荐
[Pytorch]Pytorch加载预训练模型(转）
转自：https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 东风的地方 1. 直接加载预训练模型 在训练的时候可能需要中断一下，然后继续训练，也就是简单的从保存的模型中加载参数权重 ...
【AI】Pytorch_预训练模型
1. 模型下载 2. 模型查看 3. 模型初始化 适当的权值初始化可以加速模型的训练和模型的收敛，而错误的权值初始化会导致梯度消失/爆炸，从而无法完成网络的训练，因此需要控制网络输出值的尺度范围。torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数，1. ...
Pytorch加载预训练模型的坑
保存模型： 加载模型： 这样会出现一个问题，即明明指定了某张卡，但总有一个模型的显存多出来，占到另一张卡上，很烦人，看到知乎有个方法可以解决 https://www.zhihu.com/question/67209417/answer/355059967 说是 ...
利用Pytorch加载预训练模型的权重
1. Pytorch中只导入部分层权重的方法，如下 [pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客 2. 把tensor赋值给神经网络的权重矩阵 ...
pytorch各种预训练模型的下载地址
几乎所有的常用预训练模型都在这里：https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 总结下各种模型的下载地址： ResNet: ...
pytorch保存模型和导入模型以及预训练模型
参考 model.state_dict()中保存了{参数名:参数值}的字典 保存模型 torch.save(model.state_dict(), PATH) # 保存模型为pth 导入模型 ...
PyTorch保存模型与加载模型+Finetune预训练模型使用
Pytorch 保存模型与加载模型 PyTorch之保存加载模型 参数初始化参 数的初始化其实就是对参数赋值。而我们需要学习的参数其实都是Variable，它其实是对Tensor的封装，同时提供了data，grad等借口，这就意味着我们可以直接对这些参数进行操作赋值 ...