卷积的计算
什么是卷积？ TensorFlow中的卷积可以算在高级图像处理部分。主要目的是对信号进行变换处理，得到特征。卷积也可以叫滤波（filter），在整个特征处理中，位置如下图。 图1特征处理 卷积的作用就是求特征，具体应用例如传统的双边滤波进行磨皮到深度学习进行人脸识别等都是 ...
原文：卷积、矩阵乘积、高斯模糊滤波（降噪）、空域计算（2D卷积计算）、频域计算（FFT）的理解
矩阵乘积：对应行列对应元素相乘的和组成新的矩阵 两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵 A的列数和另一个矩阵 B的行数相等时才能定义。如 A是 m n矩阵和 B是 n p矩阵，它们的乘积 C是一个 m p矩阵 并将此乘积记为: 例如： 矩阵的乘法满足以下运算律： 结合律： 左分配律： 右分配律： 矩阵乘法不满足 交换律。 矩阵乘积可以形象地理解成空间的线性变化：位置的旋转，移动 卷积与矩阵 又称卷积和，即某 ...
2017-12-06 14:41 0 3944 推荐指数：
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