Spark 基本函数学习笔记一¶ spark的函数主要分两类,Transformations和Actions。 Transformations为一些数据转换类函数,actions为一些行动类函数 ...
A: A: tf.argmax A, axis .eval 输出axis维度上最大的数的索引 axis :列,axis :行 A: tf.add a,b 创建a b的计算图 A: tf.assign a, b 创建a b的计算图 gt gt B: B: tf.boolean mask a,b tensorflow 里的一个函数,在做目标检测 YOLO 时常常用到。 其中b一般是bool型的n维向量 ...
2017-12-02 23:09 0 7694 推荐指数:
Spark 基本函数学习笔记一¶ spark的函数主要分两类,Transformations和Actions。 Transformations为一些数据转换类函数,actions为一些行动类函数 ...
一直对机器学习里的loss函数不太懂,这里做点笔记。 符号表示的含义,主要根据Andrew Ng的课程来的,\(m\)个样本,第\(i\)个样本为\(\vec x^{(i)}\),对应ground truth标签为\(y^{(i)}\)。 线性回归 假设函数: \[\begin ...
持续更新中 生成函数 二项式系数(组合数) \(\displaystyle C_n^m=\frac{n!}{m!(n-m)!}\) \(n \in R,m \in N\)时广义二项式定理系数 \(\displaystyle C_n^m=\frac{n(n-1)...(n-m+1)}{m ...
上一篇简单介绍了tensorflow的基本操作,这一篇介绍一些常用的函数。 tf.constant() tf.constant ( value , dtype = None , shape = None ...
一、莫比乌斯函数定义 设唯一分解,定义 二、莫比乌斯函数性质 三、反演定理 形式一: 证明(自己打的,可能有误QAQ): 由 得 由恒等变形得 由莫比乌斯函数性质得 则 证毕 ...
前言 概率生成函数好像是个很厉害的东西啊……如果有掷骰(tou)子的问题似乎可以直接套板子的说…… 本篇文章全部都是抄《浅谈生成函数在掷骰子问题上的应用》(杨懋龙)这篇论文的 定义 我们定义一个形式幂级数\(A(x)\),称它为离散随机变量\(X\)的概率生成函数,当且仅当对于\(A(x ...
三角函数入门 1.1.1 任意角 知识点 角的定义:平面内一射线绕着一个端点从一个位置旋转到另一个位置所成的图形。 表示方法: 用大写字母 \(A,B,C\) 等字母表示 用希腊字母 \(\alpha,\beta\) 等表示 角的分类: 正角:按逆时针方向旋转 ...
1.损失函数---------经典损失函数--------交叉熵:交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离,它是分类问题中使用比较广的一种损失函数。通过q来表示p的交叉熵为: Softmax将神经网络前向传播得到的结果变成概率分布,原始神经网络的输出被用作置信度来生成新的输出,而新的输出满足 ...