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tensorflow笔记（三）之 tensorboard的使用 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html 前言 这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化 ...

TensorBoard简介 Tensorflow发布包中提供了TensorBoard，用于展示Tensorflow任务在计算过程中的Graph、定量指标图以及附加数据。大致的效果如下所示， TensorBoard工作机制 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件 ...

TensorBoard 默认是不会记录每个节点的用时、耗费的内存大小等这些信息的，那么如何才能在图上显示这些信息呢？关键就是如下这些代码，主要就是在 sess.run() 中加入 options 和 run_metadata 参数。 #定义TensorFlow运行选项，设置 ...

开始全员学习机器学习，为了进一步更加透彻得了解机器学习和深度学习，开始学习tensorflow。众所周知， ...

前言 在上一篇中，我简单介绍了一下Tensorflow以及在本机及阿里云的PAI平台上跑通第一个示例的步骤。在本篇中我将稍微讲解一下几个基本概念以及Tensorflow的基础语法。 本文代码都是基于API版本r1.4。本文中本地开发环境为Pycharm，在文中不再赘述。 名词解释 核心 ...

本章代码： https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson5/tensorboard_methods.py https://github.com/zhangxiann ...

在学习深度网络框架的过程中，我们发现一个问题，就是如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分，第一部分介绍相关 ...