1.单位矩阵（identity matrix） 　　所有沿主对角线的元素都是 1，而所有其他位置的元素都是0 　　　　 　　任意向量和单位矩阵相乘，都不会改变 　　我们将保持 n 维向量不变的单位矩阵记作 I n ，形式上，I n ∈ R n×n 2.矩阵的逆　　　　 　　矩阵 ...

标量，向量，矩阵与张量 1、标量 一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。 2、向量 一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。用过次序中的索引，我们可以确定每个单独的数。通常会赋予向量粗体的小写名称。当我们需要明确表示向量中的元素时，我们会将元素排列成一个方括号包围 ...

向量、矩阵和张量的导数 [著] Erik Learned-Miller 本文翻译自 Vector, Matrix, and Tensor Derivatives 本人英语水平有限，文章中有翻译不到位的地方请热心指出并改正！ 本文的目的是帮助学习向量（vectors）、矩阵 ...

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对角矩阵和单位矩阵 一、总结 一句话总结： 对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。 单位矩阵是对角线上元素全为1的对角矩阵。 1、对角阵一定是方阵吗？ 如果不是方阵,怎么会有对角线?所以必然是方阵 ...

一、单位矩阵的定义 主对角线上的元素都为1，其余元素全为0的n阶矩阵称为n阶单位矩阵，记为或，通常用 I 或 E 来表示 在线性代数中，大小为n的单位矩阵是主对角线上均为1，其余地方都是0的n x n的方阵，它用表示： 同时单位矩阵也可以简单地记为一个对角线矩阵 ...

对角矩阵：除主对角线上以外的元素均为0。 单位阵：对角矩阵的主对角线均为1。 正交矩阵：A的转置乘以A是E。 对称矩阵：以主对角线为准俩边元素对称相等。 ...

标量、向量、矩阵、张量之间的联系 在深度学习中，大家肯定都知道这几个词：标量（Scalar），向量（Vector），矩阵（Matrix），张量（Tensor）。但是要是让我们具体说下他们，可能一下子找不出头绪。下面介绍一下他们之间的关系： 标量（scalar) ​一个标量 ...