Scale Layer是输入进行缩放和平移， ...

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer这个类可以说是里面最终的一个基本类了，深度网络呢就是一层一层的layer，相互之间通过blob传输数据连接起来。首先layer必须要实现一个 ...

caffe的model是需要用prototxt来定义的，如果要训练自己的model我们就需要自己来写prototxt文件，这篇博文主要写caffe的layer是如何来定义的。 参考：http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html ...

layer是建模和计算的基本单元。 caffe的目录包含各种state-of-the-art model的layers。 为了创建一个caffe model，我们需要定义模型架构在一个protocol buffer定义文件中(prototxt)。caffe的layer和它们的参数被定义 ...

梳理caffe代码layer(五) Layer（层）是Caffe中最庞大最繁杂的模块。由于Caffe强调模块化设计，因此只允许每个layer完成一类特定的计算，例如convolution操作、pooling、非线性变换、内积运算，以及数据加载、归一化和损失计算等。layer这个类可以说是里面最终 ...

Layer实际上定义了Layer的基本操作，即初始化层、前向传播和反向传播。在前向传播中根据bottom blob得到top blob，反向传播则根据top反传到bottom。而且在前传的时候还可以计算loss，一般来说只有最后一层才会计算loss，虽然每个层都有计算loss的功能。Layer类 ...

Reshape层：(改变blob的形状，N,C,W,H) layer { name: "reshape" type: "Reshape" bottom: "input" top: "output ...

关于triplet loss的原理。目标函数和梯度推导在上一篇博客中已经讲过了。详细见：triplet loss原理以及梯度推导。这篇博文主要是讲caffe下实现triplet loss。编程菜鸟。假设有写的不优化的地方，欢迎指出。 1.怎样在caffe中添加新的layer ...