算法的思想： 　　采用二叉树的后序遍历非递归算法。由于后序遍历非递归算法使用一个栈实现，每次都会在一条路径上走到最底层才向上访问，再向右访问。因此，记录下栈在遍历中的最大值，即为二叉树的最大深度。 ...

在二叉树排序中，还存在另外两种排序，二叉树深度优先遍历和广度优先遍历。建议大家找纸币和纸，建议手写一下，哪怕是伪代码。大约花费大家5-15分钟，欢迎指正！！！ 案例 对于上面二叉树，如果面试官： 广度优先排序 要求从上向下从左到右依次打印出来，也就是ABCDEFG，看到这个要求可能想到 ...

废话不多说 直接上代码 # 用于生生一个类似于二叉树的数据 class Node: def __init__(self, value=None, left=None, right=None): self.value = value self.left ...

这个是常见的对二叉树的操作。总结一下： 设节点的数据结构，如下： 1.二叉树深度 　　这个可以使用递归，分别求出左子树的深度、右子树的深度，两个深度的较大值+1即可。 2.二叉树宽度 　　使用队列，层次遍历二叉树。在上一层遍历完成后，下一层的所有节点已经放到 ...

　　二叉树有深度和高度两个属性，一个节点的深度指的是从根节点到该节点路径的长度，根节点的深度为1；一个节点的高度指的是从该节点到叶子节点所有路径上包含节点个数的最大值。叶子节点的高度为1，往上节点的高度依次递增。所以要求二叉树的深度，我们要求出从根节点到叶子结点最长路径的长度，从根节点到所有的叶子 ...

编写函数计算二叉树的深度以及叶子节点数。二叉树采用二叉链表存储结构 函数接口定义： 其中 T是用户传入的参数，表示二叉树根节点的地址。函数须返回二叉树的深度（也称为高度）。 裁判测试程序样例： 输入样例： 输出样例： ANSWER ...

题目描述输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。解题思路两种解法，一种是第一时间的思路，即获得根节点到每个叶节点的深度，取其中最长的返回：class Solution: def __init__(self ...

一、（图的遍历）深度优先和广度优先  SHAPE  \* MERGEFORMAT 广度优先搜索（BFS）队列实现 -类似二叉树的先序遍历 越是接近 ...