(tensorflow计算)如何查看tensorflow计算用的是CPU还是GPU
目录： 一、问题解决 二、扩展内容 一、问题解决 在sess.run()这行命令前面，加上如下内容： sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto ...
原文：Unity运用GPU代替CPU处理和计算简单测试
http: www.manew.com thread .html 随着游戏玩法的增强，计算的多量化，我们的CPU 并不足以迅速的处理这些问题，而Unity 给我们开放了一个接口，我们需要用它来处理大量的运算 我们可以把大量的处理运算的逻辑放入这个Shader 中，用GPU 的并行能力来计算，这里简单的说一说他的使用方式和如何把参数传入和传出。让我们像一个方法一样调用。 首先：在Unity 中我们 ...
2017-11-15 11:44 0 1868 推荐指数：
相关推荐
CUDA学习笔记（一）：浅析GPU计算——CPU和GPU的选择
转载自CSDN：Never-Giveup 目前市面上介绍GPU编程的博文很多，其中很多都是照章宣科，让人只能感受到冷冷的技术，而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章，让读者可以比较容易理解该技术，并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。 谈到计算 ...
CPU 和 GPU - 异构计算的演进与发展
世界上大多数事物的发展规律是相似的，在最开始往往都会出现相对通用的方案解决绝大多数的问题，随后会出现为某一场景专门设计的解决方案，这些解决方案不能解决通用的问题，但是在某些具体的领域会有极其出色的表现。而在计算领域中，CPU（Central Processing Unit）和 GPU ...
Pytorch中利用GPU训练，CPU测试
要先利用GPU训练，CPU测试，那么在模型训练时候，是能保存模型的参数而不能保存整个模型，可见Pytorch模型保存机制便可以学会模型的保存、加载、测试 💥这里主要讲一点重要的，即在pytorch 1.6的版本中训练模型保存时，不能直接使用 否则，在CPU测试时，由于版本的不兼容会导致 ...
(Matlab)GPU计算简介，及其与CPU计算性能的比较
1、GPU与CPU结构上的对比 2、GPU能加速我的应用程序吗？ 3、GPU与CPU在计算效率上的对比 4、利用Matlab进行GPU计算的一般流程 5、GPU计算的硬件、软件配置 5.1 硬件及驱动 5.2 软件 6、示例Matlab代码——GPU计算与CPU计算效率的对比 ...
浅说CPU并行计算与GPU并行计算
最近在学一门课，叫做“C++与并行计算”。要用到多CPU（进程）并行的原理，实现语言是C++的MPI接口。联想到上学期用到CUDA C/C++来做并行计算，就对这两门语言做一个总结，分享下自己关于并行计算的认识。 1 并行计算的基本原理 并行计算一般有两个维度，一个是指令 ...
运用TensorFlow处理简单的NLP问题
尝试阐述TensorFlow在自然语言处理(NLP)领域的简单应用，让大家伙儿更加感性地认识Tensor ...
运用TensorFlow处理简单的NLP问题
当前“人工智能”是继“大数据”后又一个即将被毁的词，每家公司都宣称要发力人工智能，就跟4-5年前大数据一样，业界叫的都非常响亮，不禁想到之前一个老外说过的话： Big Data is like ...