原文:学习笔记TF054:TFLearn、Keras

元框架 metaframework 。 TFLearn。模块化深度学习框架,更高级API,快速实验,完全透明兼容。 TFLearn实现AlexNet。https: github.com tflearn tflearn blob master examples images alexnet.py牛津大学鲜花数据集 Flower Dataset 。http: www.robots.ox.ac.uk v ...

2017-11-01 21:47 0 1175 推荐指数:

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深度学习笔记(一) tf.keras 构建lstm神经网络进行时间序列预测

  简介:长短期记忆人工神经网络(Long-Short Term Memory, LSTM)是一种时间递归神经网络(RNN),论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构,LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。   目的:学会使用tf.keras构建lstm神经网络进行 ...

Sun Mar 07 01:15:00 CST 2021 0 1149
Keras学习笔记——Hello Keras

最近几年,随着AlphaGo的崛起,深度学习开始出现在各个领域,比如无人车、图像识别、物体检测、推荐系统、语音识别、聊天问答等等。因此具备深度学习的知识并能应用实践,已经成为很多开发者包括博主本人的下一个目标了。 目前最流行的框架莫过于Tensorflow了,但是只要接触过它的人 ...

Sat May 26 06:48:00 CST 2018 0 828
keras 学习笔记2

目录 keras 搭建一个神经网络 binary classification Multi-class classification demo 编码形式 labelcoder ...

Sun Apr 19 07:34:00 CST 2020 0 574
Keras学习笔记(完结)

使用Keras中文文档学习 基本概念 Keras的核心数据结构是模型,也就是一种组织网络层的方式,最主要的是序贯模型(Sequential).创建好一个模型后就可以用add()向里面添加层.模型搭建完毕后需要使用complie()来编译模型,之后就可以开始训练和预测了(类似于 ...

Thu Jul 12 04:49:00 CST 2018 0 12513
TF-IDF学习笔记

计算文本的权重向量,有个很有效的权重方案:TF-IDF权重策略。TF-IDF含义是词频逆文档频率,指的是,如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或短语具有很好的分类区分能力,适合用来分类。简单的说,TF-IDF(词频-逆文档频率),它可以反映出 ...

Wed May 31 07:02:00 CST 2017 2 4259
如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ?——如果只是想玩玩深度学习,想快速上手 -- Keras 如果工作中需要解决内部问题,想快速见效果 -- TFLearn 或者 Tensorlayer 如果正式发布的产品和业务,自己设计网络模型,需要持续开发和维护

转自:https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/235137938 如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ? 这三个库主要比的是API设计水平,不得不说原始的 Tensorflow ...

Mon Nov 27 21:02:00 CST 2017 2 844
tf.keras.Input

tf.keras.Input用于实例化Keras tensor: 例如有a,b,c分别是Keras tensor,那么可以这样写到模型里:model = Model(input=[a, b], output=c) 。参数: shape:tuple类型,不包含批量维度,例如shape ...

Tue Apr 21 06:56:00 CST 2020 0 926
 
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